国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片


Twitter-roBERTa-base for Emotion Recognition

This is a roBERTa-base model trained on ~58M tweets and finetuned for emotion recognition with the TweetEval benchmark.

  • Paper: TweetEval benchmark (Findings of EMNLP 2020).
  • Git Repo: Tweeteval official repository.


Example of classification

from transformers import AutoModelForSequenceClassification
from transformers import TFAutoModelForSequenceClassification
from transformers import AutoTokenizer
import numpy as np
from scipy.special import softmax
import csv
import urllib.request
# Preprocess text (username and link placeholders)
def preprocess(text):
new_text = []
for t in text.split(" "):
t = '@user' if t.startswith('@') and len(t) > 1 else t
t = 'http' if t.startswith('http') else t
new_text.append(t)
return " ".join(new_text)
# Tasks:
# emoji, emotion, hate, irony, offensive, sentiment
# stance/abortion, stance/atheism, stance/climate, stance/feminist, stance/hillary
task='emotion'
MODEL = f"cardiffnlp/twitter-roberta-base-{task}"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL)
# download label mapping
mapping_link = f"https://raw.githubusercontent.com/cardiffnlp/tweeteval/main/datasets/{task}/mapping.txt"
with urllib.request.urlopen(mapping_link) as f:
html = f.read().decode('utf-8').split("\n")
csvreader = csv.reader(html, delimiter='\t')
labels = [row[1] for row in csvreader if len(row) > 1]
# PT
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(MODEL)
model.save_pretrained(MODEL)
text = "Celebrating my promotion ?"
text = preprocess(text)
encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='pt')
output = model(**encoded_input)
scores = output[0][0].detach().numpy()
scores = softmax(scores)
# # TF
# model = TFAutoModelForSequenceClassification.from_pretrained(MODEL)
# model.save_pretrained(MODEL)
# text = "Celebrating my promotion ?"
# encoded_input = tokenizer(text, return_tensors='tf')
# output = model(encoded_input)
# scores = output[0][0].numpy()
# scores = softmax(scores)
ranking = np.argsort(scores)
ranking = ranking[::-1]
for i in range(scores.shape[0]):
l = labels[ranking[i]]
s = scores[ranking[i]]
print(f"{i+1}) {l} {np.round(float(s), 4)}")

Output:
1) joy 0.9382
2) optimism 0.0362
3) anger 0.0145
4) sadness 0.0112

數據評估

cardiffnlp/twitter-roberta-base-emotion瀏覽人數已經達到636,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:cardiffnlp/twitter-roberta-base-emotion的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找cardiffnlp/twitter-roberta-base-emotion的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于cardiffnlp/twitter-roberta-base-emotion特別聲明

本站OpenI提供的cardiffnlp/twitter-roberta-base-emotion都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2023年 5月 26日 下午6:06收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

相關導航

蟬鏡AI數字人

暫無評論

暫無評論...
国产精品亚洲mnbav网站_成人午夜亚洲精品无码网站_日韩va亚洲va欧洲va国产_亚洲欧洲精品成人久久曰影片
<span id="3dn8r"></span>
    1. <span id="3dn8r"><optgroup id="3dn8r"></optgroup></span><li id="3dn8r"><meter id="3dn8r"></meter></li>

        www亚洲一区| 欧美视频三区在线播放| 亚洲一区二区影院| 午夜视频在线观看一区二区三区| 日韩av网站在线观看| 美女免费视频一区| 成人91在线观看| 欧美美女bb生活片| 中文字幕精品—区二区四季| 亚洲成人激情综合网| 国产成人在线色| 色综合久久天天综合网| 欧美另类高清zo欧美| 久久精品欧美一区二区三区不卡| 亚洲精品中文字幕乱码三区| 五月婷婷久久丁香| 丁香婷婷综合激情五月色| 欧美日韩久久久| 久久综合色综合88| 午夜精品久久久久久久 | 99久久99久久免费精品蜜臀| 色婷婷亚洲精品| 精品国产成人系列| 亚洲亚洲人成综合网络| 成人精品国产一区二区4080| 欧美久久婷婷综合色| 久久免费国产精品| 午夜精品久久久久久久久久 | 国产日韩欧美精品综合| 亚洲国产精品久久不卡毛片| 国产成人精品免费网站| 26uuu国产电影一区二区| 五月天视频一区| 欧美在线视频不卡| 国产精品萝li| 日本伊人午夜精品| 91精品国产综合久久精品| 一区二区三区精品视频| 国产精品白丝av| 日韩欧美在线1卡| 亚洲高清在线精品| 国产成人在线电影| 精品av久久707| 男人操女人的视频在线观看欧美| 制服丝袜av成人在线看| 午夜av一区二区| 精品国产1区二区| 日韩激情视频在线观看| 色网综合在线观看| 亚洲少妇最新在线视频| 91丨porny丨首页| 亚洲欧美日韩系列| 欧美综合在线视频| 亚洲综合色视频| 精品视频在线看| 日韩av电影免费观看高清完整版在线观看 | 亚洲v精品v日韩v欧美v专区| 这里只有精品99re| 美女精品一区二区| 国产色一区二区| 91极品美女在线| 美女视频黄免费的久久| 久久精品视频一区二区| 成人a级免费电影| 亚洲电影一级黄| 日韩视频免费直播| 99国产精品久久久| 夜夜嗨av一区二区三区四季av| 国产成都精品91一区二区三| 自拍av一区二区三区| 欧美女孩性生活视频| 另类小说色综合网站| 中文字幕精品—区二区四季| bt7086福利一区国产| 婷婷一区二区三区| 亚洲国产激情av| 色8久久精品久久久久久蜜| 免费国产亚洲视频| 中文文精品字幕一区二区| 欧美写真视频网站| 国产成人久久精品77777最新版本| 伊人色综合久久天天| 日韩一区二区免费视频| 美国三级日本三级久久99| 国产精品色哟哟网站| 7878成人国产在线观看| 成人av资源在线观看| 亚洲综合清纯丝袜自拍| 中文字幕高清不卡| 久久久久久久精| 91精品国产综合久久福利| 97国产一区二区| 国产成人精品午夜视频免费| 精品中文av资源站在线观看| 亚洲成a人在线观看| 亚洲图片激情小说| 国产欧美精品一区二区三区四区 | 99久精品国产| 日韩av午夜在线观看| 亚洲第一精品在线| 亚洲三级电影网站| 国产精品国产馆在线真实露脸| 日韩欧美黄色影院| 欧美日韩国产小视频| 欧洲色大大久久| 日本精品裸体写真集在线观看| 成人一区在线观看| 国产成人在线影院 | 成人精品国产免费网站| 精品一区二区三区视频在线观看| 日韩福利电影在线观看| 日韩va亚洲va欧美va久久| 日韩黄色一级片| 免费人成黄页网站在线一区二区| 午夜视频在线观看一区| 午夜精品久久久久久久 | 一区二区三区四区乱视频| 久久久99久久| 精品剧情v国产在线观看在线| 欧美日韩国产精品成人| 欧美老女人第四色| 91超碰这里只有精品国产| 精品精品国产高清一毛片一天堂| 精品少妇一区二区三区日产乱码 | 菠萝蜜视频在线观看一区| 91色|porny| 欧美精品久久一区二区三区| 成人深夜视频在线观看| 91搞黄在线观看| 在线成人小视频| 欧美一区二区三区思思人| 久久久久高清精品| 中文字幕欧美区| 亚洲欧美激情一区二区| 日韩电影免费在线| 国产一区二区三区在线观看免费视频 | 粉嫩aⅴ一区二区三区四区五区| 成人午夜伦理影院| 一本久道久久综合中文字幕| 欧美理论在线播放| 国产欧美日韩另类一区| 亚洲制服丝袜在线| 精品无人码麻豆乱码1区2区 | 91精品国产福利| 欧美国产日韩精品免费观看| 亚洲激情图片qvod| 国产一区二区在线观看视频| 91色|porny| 欧美精品一区二| 亚洲综合色区另类av| 日本三级韩国三级欧美三级| 国产成人精品亚洲777人妖| 欧美在线一二三| 欧美国产在线观看| 日本欧美久久久久免费播放网| 国产精品白丝av| 日韩免费电影一区| 一区二区三区美女视频| 国产麻豆精品一区二区| 在线电影国产精品| 亚洲一区在线视频| 成人激情视频网站| 久久亚区不卡日本| 五月婷婷综合激情| 99在线精品视频| 欧美极品美女视频| 国产美女一区二区| 日韩欧美一区在线| 亚洲国产另类av| 色狠狠色狠狠综合| 国产精品拍天天在线| 黑人巨大精品欧美一区| 91精品国产综合久久婷婷香蕉| 亚洲免费大片在线观看| 99久久婷婷国产| 国产欧美精品一区| 国产精品996| 欧美成人一级视频| 日韩精品欧美成人高清一区二区| 99免费精品视频| 亚洲欧洲日韩在线| 成人a级免费电影| 国产精品久久久久影院亚瑟 | 91论坛在线播放| 亚洲欧洲精品天堂一级| www.亚洲色图.com| 亚洲欧洲一区二区三区| jvid福利写真一区二区三区| 欧美精品一区二区蜜臀亚洲| 蜜桃免费网站一区二区三区| 日韩一区二区在线观看视频 | 久久精品噜噜噜成人av农村| 欧美一区二区三级| 欧美a级理论片| 久久亚洲综合色一区二区三区| 麻豆91小视频| 日本一区二区三区四区在线视频| 成熟亚洲日本毛茸茸凸凹| 欧美成人aa大片| 国产一区二区按摩在线观看|