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書生通用大模型

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書生通用大模型官網(wǎng)

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書生通用大模型簡(jiǎn)介

如同人類的“五感”互相連通密不可分,人工智能的視覺、語(yǔ)言、音頻等模態(tài)間的邊界日漸融合,隨著人工智能感知、交互和生成能力的快速發(fā)展,多模態(tài)大模型正推動(dòng)人工智能邁進(jìn)“通感”時(shí)代。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室(上海AI實(shí)驗(yàn)室)于近日發(fā)布書生通用大模型體系,其中,書生多模態(tài)大模型(以下簡(jiǎn)稱“書生·多模態(tài)”;InternLMM,Intern Large Multimodal Model)是具備真實(shí)世界理解能力,可實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)生成與交互的大模型。書生·多模態(tài)包含200億參數(shù),由80億海量多模態(tài)樣本訓(xùn)練而成,支持350萬(wàn)語(yǔ)義標(biāo)簽的識(shí)別和理解,覆蓋開放世界常見的類別和概念,在80余種多模態(tài)與視覺任務(wù)中性能國(guó)際領(lǐng)先。
書生通用大模型官網(wǎng): https://intern-ai.org.cn/home

主要功能

目前,書生·多模態(tài)具備開放世界理解、跨模態(tài)生成、多模態(tài)交互三大核心能力。

在多項(xiàng)多模態(tài)和視覺任務(wù)上達(dá)到世界頂尖水平
核心能力一:開放世界理解
在人工智能的研究中,“開放世界”指非預(yù)設(shè)、非學(xué)術(shù)集或封閉集定義的真實(shí)世界。
傳統(tǒng)研究中,人工智能僅能完成預(yù)定義任務(wù),即學(xué)術(shù)集或封閉集定義的任務(wù), 然而這種任務(wù)范圍與真實(shí)的開放世界存在很大差距。例如,ImageNet-1K學(xué)術(shù)集包含1000種物體,其中約有2種花、48種鳥和21種魚;而在真實(shí)世界中,花鳥魚的種類數(shù)量分別約為45萬(wàn)、1萬(wàn)和2萬(wàn)。
在開放世界中,書生·多模態(tài)正通過不斷學(xué)習(xí),獲得更接近人類的感知和認(rèn)知能力。
在語(yǔ)義開放方面,書生·多模態(tài)可以識(shí)別和理解開放世界中超過350萬(wàn)種語(yǔ)義,覆蓋日常生活中常見的物體類別、物體動(dòng)作和光學(xué)字符等。書生·多模態(tài)完成了從解決預(yù)定義任務(wù)到執(zhí)行開放任務(wù)的蛻變,為未來(lái)多模態(tài)AGI模型研究提供了有力的支持。
在任務(wù)開放方面,書生·多模態(tài)可以將圖像視為一種新的語(yǔ)言,用戶可利用自然語(yǔ)言指令,靈活定義和管理任意視覺任務(wù)。該大模型同時(shí)擁有多種級(jí)別的自定義視覺感知、理解和邏輯推理能力,能力范圍覆蓋目標(biāo)對(duì)象、輸出格式、任務(wù)內(nèi)容等模塊。
核心能力二:跨模態(tài)生成
通過聯(lián)合學(xué)習(xí),書生·多模態(tài)可實(shí)現(xiàn)模態(tài)間的相互轉(zhuǎn)換。
研究人員嘗試讓書生·多模態(tài)根據(jù)張大千的《湖山清夏圖》創(chuàng)作七言絕句。驗(yàn)證結(jié)果表明,經(jīng)過聯(lián)合學(xué)習(xí),書生·多模態(tài)已經(jīng)具備了較好的由圖像到文本的跨模態(tài)生成能力,并且已經(jīng)擁有了相當(dāng)深厚的中國(guó)文化積累。
生成文本的同時(shí),書生·多模態(tài)還給出了創(chuàng)作思路:根據(jù)圖片確定描繪的是山水清幽的自然景色畫面;從畫面中尋找能夠表達(dá)出詩(shī)人思想情感的元素,如山峰高聳、云霧繚繞、松濤入畫;根據(jù)元素構(gòu)思出詩(shī)句;最后根據(jù)詩(shī)句的韻律和格律進(jìn)行完善。書生·多模態(tài)還特別描述了第四句的靈感:借鑒了唐代詩(shī)人韋莊的名句“碧于天,畫船聽雨眠”。?
書生·多模態(tài)根據(jù)張大千的《湖山清夏圖》創(chuàng)作的七言絕句
核心能力三:多模態(tài)交互
書生·多模態(tài)繼承在上一代書生在常規(guī)預(yù)定義視覺任務(wù)上性能的同時(shí),還創(chuàng)新了人機(jī)交互的方式,用戶通過光標(biāo)點(diǎn)擊、等方式,即可精準(zhǔn)傳達(dá)指令。書生·多模態(tài)降低了AI任務(wù)的門檻,使AI成為萬(wàn)千大眾都能使用的生產(chǎn)工具。
多模態(tài)理解、生成和交互能力正成為大模型新一輪演化的重要方向。面向未來(lái),書生·多模態(tài)將持續(xù)通過原始創(chuàng)新提升模型能力,通過開源開放賦能創(chuàng)新生態(tài),讓大模型更好服務(wù)于人。

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