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SwanHub AI開源社區是一個 AI 模型一站式協同開發、開源共享、可視化展示平臺,旨在解決當前 AI 模型復現難、部署難、管理難的核心問題。

SwanHub由西安電子科技大學的一支非常年輕的在校研究生和本科生團隊開發和維護。

SwanHub AI開源社區

SwanHub 解決了哪些問題?

在 SwanHub 這一平臺中,AI 研究者和從業者不僅可以獲得豐富的開源模型和工具資源,還能夠享受到協同開發的便捷與高效。目前,SwanHub 已經上線幾大核心功能,包括 AI 模型托管、可視化展示等。

首先,AI 研究者可以將自己的代碼托管到 SwanHub 上進行版本管理,像使用 Github 托管平臺一樣。但與 GitHub 相比,SwanHub 支持更高容量的大文件托管,研究者可將多達幾十個 GB 的模型權重文件進行托管與版本管理。

SwanHub AI開源社區

可視化展示

很多在頂級會議和期刊上發表的研究文章都會展示漂亮的效果和創新的技術。但在實際操作中,嘗試復現這些研究成果的工程師和研究人員卻常常遇到困難。正因此,近年來很多學術會議不僅要求作者提交代碼,也要求提交一定數量的 Demo,提供更充足的研究信息,而 SwanHub 恰好提供了這樣一個公開展示成果、獲取更多科研流量的平臺。

SwanHub 平臺提供了一套簡易的模型 Demo 部署工作流,讓用戶可以通過點擊幾個按鈕的方式,輕松地將代碼和模型權重部署成一個可視化、可交互的網頁 Demo,實現實時在線測試 AI 模型的推理結果,并支持分享給協作者、審稿人、同行或公開在互聯網上。SwanHub 也支持主流的可視化框架如 Gradio、StreamLit 等。

SwanHub AI開源社區

數據評估

SwanHub AI開源社區瀏覽人數已經達到922,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:SwanHub AI開源社區的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找SwanHub AI開源社區的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于SwanHub AI開源社區特別聲明

本站OpenI提供的SwanHub AI開源社區都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2023年 10月 23日 上午11:12收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

相關導航

蟬鏡AI數字人

1 條評論

  • kashiwabyte
    kashiwabyte 游客

    不錯,未來之星

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