亚洲人成色7777在线观看不卡,婷婷久久久亚洲欧洲日产国码AV ,亚洲色欲久久久综合网东京热

Open LLM Leaderboard官網

Open LLM Leaderboard 是最大的大模型和數據集社區 HuggingFace 推出的開源大模型排行榜單，基于 Eleuther AI Language Model Evaluation Harness（Eleuther AI語言模型評估框架）封裝。
網站服務：Open LLM Leaderboard，AI工具集導航。

Open LLM Leaderboard 是最大的大模型和數據集社區 HuggingFace 推出的開源大模型排行榜單，基于 Eleuther AI Language Model Evaluation Harness（Eleuther AI語言模型評估框架）封裝。
由于社區在發布了大量的大型語言模型（LLM）和機器人之后，往往伴隨著對其性能的夸大宣傳，很難過濾出開源社區取得的真正進展以及目前的最先進模型。因此，Hugging Face 使用 Eleuther AI語言模型評估框架對模型進行四個關鍵基準測試評估。這是一個統一的框架，用于在大量不同的評估任務上測試生成式語言模型。

Open LLM Leaderboard 的評估基準

AI2 推理挑戰（25-shot）：一組小學科學問題
HellaSwag（10-shot）：一個測試常識推理的任務，對人類來說很容易（大約95%），但對SOTA模型來說具有挑戰性。
MMLU（5-shot）- 用于測量文本模型的多任務準確性。測試涵蓋57個任務，包括基本數學、美國歷史、計算機科學、法律等等。
TruthfulQA（0-shot）- 用于測量模型復制在在線常見虛假信息中的傾向性。

Open LLM Leaderboard網址入口

https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceH4/open_llm_leaderboard

Open LLM Leaderboard

OpenI小編發現Open LLM Leaderboard網站非常受用戶歡迎，請訪問Open LLM Leaderboard網址入口試用。

數據評估

Open LLM Leaderboard瀏覽人數已經達到407，如你需要查詢該站的相關權重信息，可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入；以目前的網站數據參考，建議大家請以愛站數據為準，更多網站價值評估因素如：Open LLM Leaderboard的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等；當然要評估一個站的價值，最主要還是需要根據您自身的需求以及需要，一些確切的數據則需要找Open LLM Leaderboard的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等！

特別聲明

本站OpenI提供的Open LLM Leaderboard都來源于網絡，不保證外部鏈接的準確性和完整性，同時，對于該外部鏈接的指向，不由OpenI實際控制，在2023年 11月 10日上午6:00收錄時，該網頁上的內容，都屬于合規合法，后期網頁的內容如出現違規，可以直接聯系網站管理員進行刪除，OpenI不承擔任何責任。

OpenI致力于優質、實用的網絡站點資源收集與分享！本文地址http://m.futurefh.com/sites/110611.html轉載請注明

相關導航

MMBench

MMBench官網入口網址，MMBench是一個多模態基準測試，該體系開發了一個綜合評估流程，從感知到認知能力逐級細分評估，覆蓋20項細粒度能力，從互聯網與權威基準數據集采集約3000道單項選擇題。打破常規一問一答基于規則匹配提取選項進行評測，循環打亂選項驗證輸出結果的一致性，基于ChatGPT精準匹配模型回復至選項。

MMLU

MMLU官網入口網址，MMLU 全稱 Massive Multitask Language Understanding，是一種針對大模型的語言理解能力的測評，是目前最著名的大模型語義理解測評之一，由UC Berkeley大學的研究人員在2020年9月推出。

AGI-Eval

AGI-Eval官網入口網址，AGI-Eval是上海交通大學、同濟大學、華東師范大學、DataWhale等高校和機構合作發布的大模型評測社區，旨在打造公正、可信、科學、全面的評測生態，以“評測助力，讓AI成為人類更好的伙伴”為使命。專門設計用于評估基礎模型在人類認知和問題解決相關任務中的一般能力。

LLMEval3

LLMEval3官網入口網址，LLMEval是由復旦大學NLP實驗室推出的大模型評測基準，最新的LLMEval-3聚焦于專業知識能力評測，涵蓋哲學、經濟學、法學、教育學、文學、歷史學、理學、工學、農學、醫學、軍事學、管理學、藝術學等教育部劃定的13個學科門類、50余個二級學科，共計約20W道標準生成式問答題目。