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CustomNet旨在更好地將指定物品的圖片融合到新生成的圖片中,并確保原物品的樣式和紋理細節(jié)得以還原。這項技術(shù)給SD商品圖融合帶來了一線生機。
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CustomNet
CustomNet旨在更好地將指定物品的圖片融合到新生成的圖片中,并確保原物品的樣式和紋理細節(jié)得以還原。這項技術(shù)給商品圖融合帶來了一線生機。在文本到圖像的生成過程中,將自定義對象納入圖像生成是一個極具吸引力的功能。然而,現(xiàn)有的基于優(yōu)化和基于編碼器的方法都存在一些缺陷,如優(yōu)化耗時長、標識保存不足以及復(fù)制粘貼效應(yīng)普遍存在等。為了克服這些局限性,我們引入了 CustomNet,這是一種新穎的對象定制方法,它將三維新穎視圖合成功能明確納入對象定制流程。這種整合有助于調(diào)整空間位置關(guān)系和視角,在有效保留對象特征的同時產(chǎn)生多樣化的輸出。此外,我們還引入了微妙的設(shè)計,通過文本描述或特定的用戶自定義圖像實現(xiàn)位置控制和靈活的背景控制,克服了現(xiàn)有三維新穎視圖合成方法的局限性。我們還進一步利用數(shù)據(jù)集構(gòu)建管道,更好地處理現(xiàn)實世界中的物體和復(fù)雜背景。有了這些設(shè)計,我們的方法無需進行測試時間優(yōu)化就能實現(xiàn)零鏡頭對象定制,同時提供對位置、視點和背景的控制。因此,我們的自定義網(wǎng)絡(luò)可確保增強的身份保護,并生成多樣、和諧的輸出。CustomNet 能夠在一個統(tǒng)一的框架內(nèi)同時控制視角、位置和背景,從而在有效保留物體特征和紋理細節(jié)的同時,實現(xiàn)和諧的定制圖像生成。背景生成可以通過文本描述("生成 "分支)或提供特定的用戶自定義圖像("合成 "分支)來控制。
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https://jiangyzy.github.io/CustomNet/

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