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DemoFusion

一個開源的 AI 圖像重繪增強工具,通過使用最新的 BSR Gan技術,可以將低分辨率圖像提升至高分辨率并修復和增強圖像的細節。DemoFusion官網入口網址

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DemoFusion官網

一個開源的 AI 圖像重繪增強工具,通過使用最新的 BSR Gan技術,可以將低分辨率圖像提升至高分辨率并修復和增強圖像的細節。

網站提供:Ai工具箱,Ai開源項目,Demo,Fusion,DemoFusion。

DemoFusion

DemoFusion簡介

DemoFusion: Democratising High-resolution Image Generation without a Sweat

DemoFusion,一個開源的 ai 圖像重繪增強工具, 一個超更高分辨率的圖像生成增強工具,通過使用最新的 BSR Gan技術,可以把生成圖像的分辨率提高4倍、16倍,甚至更高,并修復和增強圖像的細節。

Demofusion項目地址:https://github.com/PRIS-CV/DemoFusion

Demofusion體驗地址:https://huggingface.co/spaces/radames/Enhance-This-DemoFusion-SDXL

DemoFusion由薩里大學的人工智能研究所開發,允許用戶使用免費提供的開源人工智能模型(如Stable Diffusion)生成基本圖像,然后對其進行增強,以更高的分辨率添加更多細節和功能。任何中端游戲 PC 或 Mac M1 都提供必要的計算能力。

為了使用普通的開源 AI 工具獲得高分辨率結果,該團隊首先生成了低分辨率圖像,然后對其進行了增強。這不是一種放大方法,而是通過在圖像上以補丁形式處理,將細節和分辨率提高至少 16 倍,從 AI 模型中哄騙出更多細節。

DemoFusion

DemoFusion功能特征:

我們的DemoFusion框架無縫擴展了開源 GenAI 模型,采用漸進式升頻、跳過殘差和擴展采樣機制來實現更高分辨率的圖像生成。

1、高分辨率圖像生成:D emoFusion 專注于利用潛在擴散模型(LDMs)生成更高分辨率的圖像,突破了傳統圖像生成技術的限制。

2、漸進式上采樣:該框架通過逐步提高圖像的分辨率來生成更清晰、更詳細的圖像。這種漸進式方法允許更精細地控制圖像質量。它會逐步提高圖片的清晰度,這樣你可以先看到一個大概的效果,然后再慢慢變得更清晰。

3、跳過殘差和擴張采樣機制:DemoFusion 使用這些先進的技術來改善圖像的局部細節和全局一致性,從而生成更自然和逼真的圖像。

4、與 ControlNet 的集成:可以無縫集成到基于 LDM 的多種應用中,例如與 ControlNet 結合,實現可控的高分辨率圖像生成。

5、放大真實圖像:還能夠放大真實圖像,通過編碼的真實圖像表示來替換初始階段的輸出,實現圖像的高分辨率放大。

6、無需大量內存和調整:DemoFusion 設計得既高效又易于使用,不需要大量的內存資源或復雜的調整過程。

DemoFusion

DemoFusion 是否會獲得足夠的牽引力來與 OpenAI 的 DALL-E 等巨頭競爭還有待觀察,但它的創建是向公眾和更廣泛的科技界開放 AI 圖像生成潛力的重要一步,它不需要額外的訓練,可以直接應用于現有模型,提供分辨率的顯著提升。

DemoFusion官網入口網址

https://ruoyidu.github.io/demofusion/demofusion.html

OpenI小編發現DemoFusion網站非常受用戶歡迎,請訪問DemoFusion網址入口試用。

數據評估

DemoFusion瀏覽人數已經達到1,073,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:DemoFusion的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找DemoFusion的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于DemoFusion特別聲明

本站OpenI提供的DemoFusion都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2024年 1月 2日 上午6:00收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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