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M2UGen

一款融合了音樂理解和多模態音樂生成任務,旨在助力用戶進行音樂藝術創作的引領潮流的框架。M2UGen官網入口網址

標簽: 一鍵換衣,一鍵換臉,快來光子AI!!!- 虛擬模特想怎么玩就怎么玩!

M2UGen官網

一款融合了音樂理解和多模態音樂生成任務,旨在助力用戶進行音樂藝術創作的引領潮流的框架。

網站提供:Ai工具箱,Ai開源項目,Gen,M2UGen。

M2UGen

M2UGen簡介

M2UGen Demo Page

騰訊發布多模態音樂生成模型M2UGen 支持圖片、視頻生成音樂,M2UGen是一款引領潮流的框架,融合了音樂理解和多模態音樂生成任務,旨在助力用戶進行音樂藝術創作。通過其強大的功能,M2UGen提供了全方位的音樂生成和編輯體驗。

M2UGen演示地址:https://huggingface.co/M2UGen

M2UGen項目地址:https://github.com/shansongliu/M2UGen

M2UGen論文地址:https://arxiv.org/abs/2311.11255

M型2UGen模型是一種音樂理解和生成模型,能夠從文本,圖像,視頻和音頻中進行音樂問答和音樂生成,以及音樂編輯。 該模型利用編碼器,如用于音樂理解的 MERT、用于圖像理解的 ViT 和用于視頻理解的 ViViT,以及 MusicGen/AudioLDM2 模型作為音樂生成模型(音樂解碼器),以及適配器和 LLaMA 2 模型。

M2UGen

音樂的產生和理解

我們介紹M2UGen框架,能夠同時 包括音樂理解和多模態音樂生成任務, 旨在協助用戶進行與音樂相關的藝術創作。

面向音樂的數據集

我們提出了一種系統化的方法,用于生成大面向多模態音樂的指令數據集,我們使用 MU-LLaMA 模型和 MosaicML 的 MPT-7B-Chat 模型來生成面向音樂的數據集。

我們還利用BLIP圖像字幕模型和VideoMAE字幕模型來為各自的模態添加字幕。

除了可以從文字生成音樂外,它還支持圖像、視頻和音頻生成音樂,并且還可以編輯已有的音樂。該項目利用了MERT等編碼器進行音樂理解,ViT進行圖像理解,ViViT進行視頻理解,并使用MusicGen/AudioLDM2模型作為音樂生成模型(音樂解碼器)。用戶可以輕松移除或替換特定樂器,調整音樂的節奏和速度。這使得用戶能夠創造出符合其獨特創意的音樂作品。

此外,M2UGen還加入了適配器和LLaMA2模型,使得該模型具備多種能力。

M2UGen官網入口網址

https://crypto-code.github.io/M2UGen-Demo/

OpenI小編發現M2UGen網站非常受用戶歡迎,請訪問M2UGen網址入口試用。

數據評估

M2UGen瀏覽人數已經達到1,044,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:M2UGen的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找M2UGen的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于M2UGen特別聲明

本站OpenI提供的M2UGen都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2024年 1月 3日 下午12:00收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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