藍心大模型BlueLM官網

vivo發布自研AI”藍心”大模型，并發布大模型矩陣，包括1750億、1300億、700億、70億、10億五款不同參數規模的大模型

網站服務：AI大模型，vivo，藍心大模型，vivo開發者社區開發者平臺VSMAIIoTMediaSystem智能終端。

藍心大模型 API

藍心大模型 API 幫助文檔：https://developers.vivo.com/doc/d/7d29713988594b79bf1ba586c6f5e450

藍心大模型BlueLM簡介

開發者可以在開發者社區了解到vivo在AI、App Services、IoT、Media、System等領域的開放能力與相關介紹，開發者可以通過介紹與文檔了解到vivo各項能力細節，提升對智能終端能力認知。
BlueLM-7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研發的大規模預訓練語言模型，參數規模為 70 億。BlueLM-7B 在?C-Eval?和?CMMLU?上均取得領先結果，對比同尺寸開源模型中具有較強的競爭力(截止11月1號)。本次發布共包含 7B 模型的 Base 和 Chat 兩個版本。本次發布基座下載鏈接見：

模型部署

請點擊以下鏈接查看詳情Github：https://github.com/vivo-ai-labvivo藍心大模型擁有出色的創作能力，能夠滿足用戶在不同場景下的內容創作需求，提高用戶創作效率

內容創作

1.PPT大綱助手

目標人群：學生、教師、職場人士使用場景：輸入一個主題，生成PPT大綱，極大提高工作效率示例：

2.商業文案生成

目標人群：廣告、營銷、創意行業從業者
使用場景：輸入產品或服務信息，快速生成吸引人的商業文案，提高廣告營銷效果示例：

3.周報小助理

目標人群：職場人士使用場景：根據用戶一周的主要工作，提煉出一份簡要的周報內容，包括本周工作和下周計劃、風險點以及工作收獲示例：

4.市場分析師

目標人群：市場分析師、數據分析師使用場景：針對輸入的主題，輸出市場分析報告，可包含市場概述、市場驅動力、市場挑戰、市場前景等方向示例：

5.短視頻腳本助手

目標人群：短視頻制作者、廣告營銷從業者使用場景：輸入短視頻主題，自動生成短視頻腳本，極大提高短視頻制作效率示例：

6.產品經理助手

目標人群：產品經理、產品運營人員使用場景：輸入產品需求，根據需求進行產品需求梳理和相關規劃，包含背景介紹、目標、功能描述、用戶需求，市場調研、技術實現等方面，極大提高產品開發效率示例：

7.述職小能手

目標人群：公務員、企事業單位工作人員、職場人員使用場景：輸入工作內容，自動生成述職報告的大綱和內容，極大提高工作效率示例?：

8.模擬面試

目標人群：求職者使用場景：根據崗位信息，模擬面試官給出問題和應對的回答，幫助求職者做好更充分的準備示例：

9.擴寫助手

目標人群：寫好者、學生、職場人員使用場景：可以幫忙擴寫多種體裁，比如觀后感擴寫、報告擴寫、商業文案擴寫、宣傳語擴寫等示例：

知識問答

1.常識知識問答

目標人群：家庭主婦、青少年、中老年、學生、教師、職場人士
使用場景：日常生活、工作中遇到的各種常識性問題，例如飲食、出行、生活小竅門等方面的問題示例：

2.科技知識問答

目標人群：科技愛好者、科技從業者使用場景：了解最新的科技動態、技術應用等問題示例：

3.文化知識問答

目標人群：文化愛好者、文化從業者使用場景：了解各種各國的文化、歷史、習俗等問題示例：

4.教育知識問答

目標人群：教育從業者、學生、家長使用場景：了解教育政策、教育理論、教育教學方法等問題示例：

5.健康知識問答

目標人群：健康關注者、健康從業者使用場景：了解健康知識、疾病預防、養生保健等問題示例：
6.財經知識問答目標人群：財經從業者、投資者、企業家使用場景：了解個人理財、金融投資、稅務籌劃、經濟形勢分析等相關的財經問題示例?：

7.法律知識問答

目標人群：法律從業者、法律關注者使用場景：了解法律法規、法律案例、法律常識等問題示例：

8.歷史知識問答

目標人群：歷史愛好者、歷史從業者使用場景：了解歷史、歷史人物、歷史背景等問題示例?：

代碼生成

1.前端編程代碼

目標人群：前端開發者使用場景：了解前端編程的基本語法和結構、快速生成網頁的基本結構和代碼、提供代碼參考和靈感示例：

2.數據庫助手

目標人群：數據庫開發者使用場景：了解數據庫的基本概念和操作，幫助用戶快速進行數據查詢和分析，提供代碼參考和靈感示例：

3.Python助手

目標人群：Python開發者使用場景：快速掌握基本的Python語法和概念，幫助用戶快速生成代碼和解決問題，提供代碼參考和靈感示例：

4.腳本生成

目標人群：數據分析師、AI工程師、自動化運維人員使用場景：按照用戶需求生成腳本，快速完成數據處理分析、自動化測試、自動化管理等工作示例：

信息提取

1.新聞熱點提取

目標人群：新聞工作者，新聞讀者使用場景：根據用戶輸入的新聞報道內容，提取出關鍵信息，如：時間、地點、、人物等。示例：

2.學術論文解析助手

目標人群：學者、科研人員、學生使用場景：從用戶輸入的論文中提取出對應的主題、原理、方法、結果、結論等關鍵信息，幫助用戶快速了解研究領域的前沿進展，有助于開展研究和撰寫論文。示例：

3.專家點評簡述

目標人群：記者、新聞工作者、知識工作者使用場景：幫助用戶快速、準確地從大量的評論信息中提取出有價值的內容，提高他們的工作效率和質量示例：

4.調研總結簡報

目標人群：調研人員，分析師使用場景：根據用戶輸入的不同題材調研報告，快速提煉出報告中的關鍵信息，幫助用戶在不同場景，高效地做出應對措施，如制定市場策略、輸出解決方案等示例：

邏輯推理

1.自然語言處理

目標人群：運營人員、新聞編輯、市場營銷人員、社交媒體管理員使用場景：根據用戶提供的信息進行邏輯推理，完成新聞分類、垃圾郵件過濾、情感分析等任務示例：

2.醫療診斷

目標人群：患者、關注健康的人群、醫生和醫療機構工作人員等使用場景：通過自我監測和診斷，實現疾病預防和健康管理；通過疾病風險評估，提前發現疾病隱患，進行預防和干預；構建常見疾病知識庫，快速完成患者疾病診斷，并制定治療方案等示例：

3.金融助手

目標人群：銀行工作者、投資者、使用場景：可用于金融業相關的欺詐檢測、風險評估、投資決策、欺詐偵破、金融市場預測等場景示例：

4.趣聞問答

目標人群：學生、教師、面試者、青少年使用場景：作為教學工具幫助學生提高邏輯思維能力；在休閑時刻，作為消磨時間的游戲；在專業環境中，使用邏輯推理來幫助用戶快速找到最佳解決方案示例：

藍心大模型BlueLM官網入口網址

https://developers.vivo.com/product/ai/bluelm

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