HierVST

HierVST官網

一種分層自適應零樣本語音風格轉換模型

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HierVST簡介

HierVST audio demo page
HierVST 是一種分層自適應零樣本語音風格轉換模型，它具備以下功能特點：零樣本語音風格轉換：HierVST 可以在沒有目標說話者語音數據的情況下，將一個新的說話者的語音風格轉換為目標風格。這意味著即使沒有目標說話者的語音樣本，HierVST 也可以生成具有目標風格的語音。分層自適應結構：HierVST 使用分層自適應生成器，逐步生成音高表示和波形音頻，從而實現逐步轉換語音的能力。這種結構讓模型能夠適應新的語音風格，并逐步進行轉換。自監督表示學習：HierVST 僅使用語音數據集進行訓練，而無需使用文本轉錄。它采用了層次變分推斷和自監督表示學習的方法，提高了模型在音頻表示上的性能。性能優于其他模型：在零樣本語音風格轉換場景中，HierVST 的實驗結果表明其性能優于其他 VST 模型，如 AutoVC、VoiceMixer、DiffVC、Speech Resynthesis 和 YourTTS。

HierVST官網入口網址

https://hiervst.github.io

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