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一個基于深度學習的視頻超分辨率（SR）和視頻增強（VE）框架，由北京大學元培學院的研究團隊開發。

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Video-LLaVA簡介

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一個基于深度學習的視頻超分辨率（SR）和視頻增強（VE）框架，由北京大學元培學院的研究團隊開發。該框架旨在提高低分辨率視頻的質量和視覺效果，使其更接近高分辨率視頻。Video-LLaVA 采用了多尺度融合、殘差學習、自適應注意力機制等技術，以提高視頻超分辨率和視頻增強的性能。主要特點：
1. 多尺度融合：通過在不同尺度上進行特征融合，提高了模型對細節和全局信息的捕捉能力。
2. 殘差學習：引入殘差連接，使網絡能夠更好地學習輸入和輸出之間的映射關系。
3. 自適應注意力機制：根據輸入視頻的特點，自動調整注意力權重，使模型能夠關注到更重要的區域。
4. 端到端訓練：整個框架可以作為一個整體進行端到端訓練，簡化了模型的訓練過程。
5. 支持多種視頻格式：Video-LLaVA 支持多種常見的視頻格式，如 YUV、RGB 等。

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