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        創(chuàng)作工具調(diào)色配色

        DDColor圖像上色

        一個(gè)為黑白圖像上色的魔搭模型,通過(guò)雙解碼器實(shí)現(xiàn)逼真的圖像著色,輸入一張黑白圖像,實(shí)現(xiàn)端到端的全圖上色,返回上色處理后的彩色圖像。DDColor圖像上色官網(wǎng)入口網(wǎng)址

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        DDColor圖像上色官網(wǎng)

        一個(gè)為黑白圖像上色的魔搭模型,通過(guò)雙解碼器實(shí)現(xiàn)逼真的圖像著色,輸入一張黑白圖像,實(shí)現(xiàn)端到端的全圖上色,返回上色處理后的彩像。

        網(wǎng)站提供:創(chuàng)作工具,調(diào)色配色,Color,DDColor,modelscope,魔搭社區(qū),模型。

        DDColor圖像上色

        DDColor圖像上色簡(jiǎn)介

        DDColor 是最新的圖像上色算法,輸入一張黑白圖像,返回上色處理后的彩像,并能夠?qū)崿F(xiàn)自然生動(dòng)的上色效果。

        圖像上色(Image Colorization)是一項(xiàng)經(jīng)典的計(jì)算機(jī)視覺(jué)任務(wù),在許多現(xiàn)實(shí)世界的應(yīng)用中具有巨大的潛力,例如老照片修復(fù)、電影重制和藝術(shù)創(chuàng)作等。給定一個(gè)灰度圖像,圖像上色旨在恢復(fù)其缺失的兩個(gè)顏色通道,這個(gè)問(wèn)題具有多模態(tài)不確定性,因?yàn)橐粋€(gè)物體可能有多個(gè)似是而非的顏色。因此,圖像上色一直是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。

        隨著 DDColor 的推出,圖像著色領(lǐng)域見(jiàn)證了變革性的飛躍,這是一種使用雙解碼器的新方法。DDColor 是魔搭大模型最新的圖像上色算法,輸入一張黑白圖像,返回上色處理后的彩像,并能夠?qū)崿F(xiàn)自然生動(dòng)的上色效果。

        DDColor 由阿里巴巴集團(tuán)達(dá)摩院的 Xiaoyang Kang、Tao Yang、Wenqi Ouyang、Peiran 任、Lingzhi Li 和 Xuansong Xie 開(kāi)發(fā),在產(chǎn)生逼真的色彩方面脫穎而出,尤其是在具有多個(gè)對(duì)象和不同上下文的復(fù)雜場(chǎng)景中。

        DDColor使用雙解碼器技術(shù),能夠同時(shí)考慮色彩分布和像素級(jí)詳細(xì)信息,能實(shí)現(xiàn)高度真實(shí)的圖像上色效果。

        DDColor 不僅能給歷史黑白照片上色,還能對(duì)動(dòng)漫或游戲中的風(fēng)景進(jìn)行真實(shí)風(fēng)格的上色。將動(dòng)畫(huà)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生活風(fēng)格。

        DDColor圖像上色DDColor圖像上色

        DDColor使用了雙解碼器來(lái)處理圖片:

        一個(gè)是恢復(fù)圖片的結(jié)構(gòu),另一個(gè)是決定圖片每個(gè)部分的顏色。

        這項(xiàng)技術(shù)的創(chuàng)新之處在于它不需要像以前的方法那樣依賴于人工設(shè)置的規(guī)則,而是能夠自己學(xué)習(xí)圖片的內(nèi)容并決定合適的顏色。

        通過(guò)這種方式,DDColor可以更準(zhǔn)確地給復(fù)雜場(chǎng)景的圖片上色,減少顏色錯(cuò)誤涂抹的問(wèn)題,并且使得最終的圖片看起來(lái)色彩更豐富、更自然。

        DDColor圖像上色

        DDColor安裝:

        步驟1:設(shè)置環(huán)境

        首先設(shè)置 Python 環(huán)境。確保已安裝 PyTorch,因?yàn)?DDColor 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)嚴(yán)重依賴此框架。

        步驟2:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

        準(zhǔn)備用于訓(xùn)練和測(cè)試的數(shù)據(jù)集。DDColor 適用于灰度和彩像。對(duì)于訓(xùn)練,請(qǐng)使用包含各種圖像的數(shù)據(jù)集來(lái)捕獲不同的顏色空間和場(chǎng)景。

        步驟3:模型架構(gòu)

        定義 DDColor 的體系結(jié)構(gòu),包括像素解碼器和顏色解碼器。確保您的模型架構(gòu)與數(shù)據(jù)集的復(fù)雜性保持一致。

        如何使用DDColor?

        在 ModelScope 框架上,提供輸入圖片,即可以通過(guò)簡(jiǎn)單的 Pipeline 調(diào)用來(lái)使用圖像上色模型。

        總之,DDColor 使用多尺度視覺(jué)特征來(lái)優(yōu)化可學(xué)習(xí)的顏色標(biāo)記(即顏色查詢),并在自動(dòng)圖像著色方面實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的性能。

        論文 & 代碼

        論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2212.11613

        ModelScope應(yīng)用:https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_ddcolor_image-colorization/summary

        開(kāi)源代碼:https://github.com/piddnad/DDColor

        DDColor圖像上色官網(wǎng)入口網(wǎng)址

        https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_ddcolor_image-colorization/summary

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        數(shù)據(jù)評(píng)估

        DDColor圖像上色瀏覽人數(shù)已經(jīng)達(dá)到2,106,如你需要查詢?cè)撜镜南嚓P(guān)權(quán)重信息,可以點(diǎn)擊"5118數(shù)據(jù)""愛(ài)站數(shù)據(jù)""Chinaz數(shù)據(jù)"進(jìn)入;以目前的網(wǎng)站數(shù)據(jù)參考,建議大家請(qǐng)以愛(ài)站數(shù)據(jù)為準(zhǔn),更多網(wǎng)站價(jià)值評(píng)估因素如:DDColor圖像上色的訪問(wèn)速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗(yàn)等;當(dāng)然要評(píng)估一個(gè)站的價(jià)值,最主要還是需要根據(jù)您自身的需求以及需要,一些確切的數(shù)據(jù)則需要找DDColor圖像上色的站長(zhǎng)進(jìn)行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

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