Diffuse to Choose

Diffuse to Choose官網(wǎng)

一種基于擴散的圖像修復模型，主要用于虛擬試穿場景。它能夠在修復圖像時保留參考物品的細節(jié)，適用于在線購物等虛擬試穿場景中的圖像修復任務。

網(wǎng)站提供：Ai工具箱，Ai開源項目，DiffusetoChoose，DiffusetoChoose，virtualtry-all，virtualtry-on，diffusion。

Diffuse to Choose簡介

Virtual Try-All with image conditioned diffusion

Diffuse to Choose主要用于虛擬試穿場景。它能夠在修復圖像時保留參考物品的細節(jié)，并且能夠進行準確的語義操作。Diffuse to Choose能讓你在將任何商品放入任何環(huán)境中，同時和環(huán)境完美融合，并結合感知損失來進一步保留參考物品的細節(jié)，該模型在快速推理和高保真細節(jié)方面取得了良好的平衡。

比如您可以使用Diffuse to Choose裝飾您的房間，或者不受任何限制地嘗試不同的衣服組合，改變衣服的風格，例如塞進衣服或卷起袖子。

Diffuse to Choose能夠幫助用戶更好地了解產(chǎn)品在真實環(huán)境中的樣子，提高了在線購物的體驗。

Diffuse to Choose功能：

1、虛擬試穿技術：允許用戶在不同環(huán)境中虛擬放置商品，實現(xiàn)逼真的在線購物體驗。

2、與傳統(tǒng)擴散模型相比，DTC模型能更好地捕捉商品細節(jié)，提升修復質(zhì)量。采用特殊的算法，將來自參考圖像的細粒度特征直接融入主擴散模型的潛在特征圖中，保證產(chǎn)品與環(huán)境的高度融合。

3、高效平衡：在快速推斷與保持高保真細節(jié)方面達到了有效的平衡。

4、廣泛測試與評估：在不同數(shù)據(jù)集上測試，證明了DTC模型相較于現(xiàn)有技術的優(yōu)越性。

5、場景適應性：能夠處理多種場景中的圖像，確保產(chǎn)品與場景的無縫整合。

6、快速推斷能力：提供快速且高效的零次射推斷，加快虛擬試穿過程。

7、修復圖像：在虛擬試穿應用中修復圖像，為產(chǎn)品圖像添加缺失的細節(jié)。

Diffuse to Choose官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://diffuse2choose.github.io/

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