Diffuse to Choose官網

一種基于擴散的圖像修復模型，主要用于虛擬試穿場景。它能夠在修復圖像時保留參考物品的細節，適用于在線購物等虛擬試穿場景中的圖像修復任務。

網站提供：Ai工具箱，Ai開源項目，DiffusetoChoose，DiffusetoChoose，virtualtry-all，virtualtry-on，diffusion。

Diffuse to Choose簡介

Virtual Try-All with image conditioned diffusion

Diffuse to Choose主要用于虛擬試穿場景。它能夠在修復圖像時保留參考物品的細節，并且能夠進行準確的語義操作。Diffuse to Choose能讓你在將任何商品放入任何環境中，同時和環境完美融合，并結合感知損失來進一步保留參考物品的細節，該模型在快速推理和高保真細節方面取得了良好的平衡。

比如您可以使用Diffuse to Choose裝飾您的房間，或者不受任何限制地嘗試不同的衣服組合，改變衣服的風格，例如塞進衣服或卷起袖子。

Diffuse to Choose能夠幫助用戶更好地了解產品在真實環境中的樣子，提高了在線購物的體驗。

Diffuse to Choose功能：

1、虛擬試穿技術：允許用戶在不同環境中虛擬放置商品，實現逼真的在線購物體驗。

2、與傳統擴散模型相比，DTC模型能更好地捕捉商品細節，提升修復質量。采用特殊的算法，將來自參考圖像的細粒度特征直接融入主擴散模型的潛在特征圖中，保證產品與環境的高度融合。

3、高效平衡：在快速推斷與保持高保真細節方面達到了有效的平衡。

4、廣泛測試與評估：在不同數據集上測試，證明了DTC模型相較于現有技術的優越性。

5、場景適應性：能夠處理多種場景中的圖像，確保產品與場景的無縫整合。

6、快速推斷能力：提供快速且高效的零次射推斷，加快虛擬試穿過程。

7、修復圖像：在虛擬試穿應用中修復圖像，為產品圖像添加缺失的細節。

Diffuse to Choose官網入口網址

https://diffuse2choose.github.io/

OpenI小編發現Diffuse to Choose網站非常受用戶歡迎，請訪問Diffuse to Choose網址入口試用。