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字節(jié)跳動研發(fā)的一種視頻生成模型，PixelDance通過結合文本指導和首尾幀圖片指導的方式，能夠生成具有復雜場景與動作的視頻。

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PixelDance簡介

Make Pixels Dance: High-Dynamic Video Generation

PixelDance是由字節(jié)跳動研發(fā)的一種視頻生成模型，它通過結合文本指導和首尾幀圖片指導的方式，能夠生成具有復雜場景與動作的視頻。這種技術的新穎之處在于它不僅依賴于文本指令，還引入了圖像指令，使得視頻生成更加高效和動態(tài)。

PixelDance利用擴散模型（diffusion models），這是一種先進的機器學習技術，用于處理圖像和視頻數(shù)據，從而實現(xiàn)高動態(tài)范圍的視頻生成。

此外，PixelDance還被設計為能夠輕松呈現(xiàn)復雜動作與炫酷特效，這得益于其創(chuàng)新的技術方法和對細節(jié)的高度關注。它的出現(xiàn)標志著視頻生成領域的一個重大突破，因為它不僅提高了視頻的動態(tài)性，還能在沒有領域輸入的情況下生成更多豐富的視頻。

PixelDance技術特點：

• 特征空間和動作多樣性：PixelDance具有顯著更大的特征空間和更強的動作多樣性，這使得它在處理復雜動作與炫酷特效方面表現(xiàn)出色。

• 性能提升：在MSR-VTT和UCF-101公開數(shù)據集上，PixelDance取得了非常顯著的性能提升。這種利用圖像先驗知識的方法，甚至可以讓模型生成一些高質量的視頻內容。

• 時間一致性和視頻質量：PixelDance在生成長視頻方面的性能超越了現(xiàn)有的視頻生成技術，尤其在保持時間一致性和視頻質量方面取得了顯著的進展。

• 創(chuàng)新的擴散模型：PixelDance采用了創(chuàng)新的擴散模型，這是其能夠有效生成連續(xù)視頻剪輯并超越現(xiàn)有長視頻生成方法的關鍵。

• 高度一致性和豐富動態(tài)性：相較于其他模型，PixelDance在生成高度一致性和豐富動態(tài)性的視頻方面取得了顯著的進展。

• 基于文本指導和首尾幀圖片指導的方法：PixelDance通過基于文本指導和首尾幀圖片指導的方法，實現(xiàn)了高度一致性和豐富動態(tài)性的視頻生成，不依賴復雜的數(shù)據集和大規(guī)模模型訓練。

• 靜態(tài)圖轉換成流暢視頻：結合視頻轉化工具Boximator，PixelDance實現(xiàn)了全新的靜態(tài)圖轉換成流暢視頻的方式。

PixelDance使用：

PixelDance有兩種不同的視頻生成模式。一種是基礎模式，用戶只需要提供一張指導圖片和一段文本描述，PixelDance就能生成有高度一致性且有豐富動態(tài)性的視頻。另一種是高級魔法模式，用戶需要提供兩張指導圖片和一段文本描述，可以更好地生成更有難度的視頻內容。

PixelDance應用：

PixelDance不僅可以處理真實風格、動畫風格、二次元風格、魔幻風格等多種風格的圖片，而且人物動作、臉部表情、相機視角控制、特效動作等方面也能很好地完成。此外，PixelDance還能根據用戶預設的故事，制作出每個場景和對應的動作，無論是真實場景還是虛幻場景，PixelDance都能生成細節(jié)豐富、動作豐富的視頻。

PixelDance通過結合文本和圖像指令，以及利用先進的擴散模型，為視頻生成帶來了新的可能性，使其能夠生成具有復雜場景和動作的高質量視頻。這一技術的發(fā)展不僅展示了字節(jié)跳動在ai領域的創(chuàng)新能力，也為未來的視頻內容創(chuàng)作提供了新的工具和靈感。

字節(jié)跳動旗下有哪些產品?

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https://makepixelsdance.github.io

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