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簡介

OpenAI 的最新項目 Sora 真正顛覆了人工智能對于視頻生成的認知。Sora 不僅僅是一個視頻生成器，它是一種能夠理解用戶需求并將其轉化為高質量視頻的性工具。通過深度學習和模擬物理世界的方式，Sora 能夠準確地生成用戶所需的視頻內容，并且具備出色的視覺質量。
Sora 的工作原理令人驚嘆。它能夠根據用戶提供的提示，理解這些提示在物理世界中的表現方式。這意味著它不僅能夠理解用戶的需求，還能夠將這些需求轉化為在視頻中看得到的實體。無論是多角色、特定類型的，還是特定主題和背景，Sora 都能準確地呈現出來。

該模型對語言的理解能力非常深入，因此能夠精準地解釋用戶的提示，并生成引人注目、生動且情感豐富的角色。此外，Sora 還能夠在單個視頻中創建多個鏡頭，以確保角色和視覺風格的連貫性。
Sora 使用了一種稱為擴散模型的技術。它通過一系列步驟逐漸轉換視頻，從一個看起來像靜態噪聲的視頻開始，逐步去除噪聲并生成最終的視頻。這種方法使得 Sora 能夠一次性生成整個視頻，或者擴展已有視頻的長度，使其更長。

類似于 GPT 模型，Sora 也采用了變壓器架構，這使得它具備了卓越的擴展性能。它將視頻和圖像表示為稱為補丁的更小數據單元的集合，通過統一數據表示的方式，Sora 能夠在更廣泛的可視數據上進行訓練，跨越不同的持續時間、分辨率和寬高比。
Sora 的安全性也備受關注。在發布之前，OpenAI 采取了多項重要的安全措施。他們與紅隊成員合作，這些專家擅長處理錯誤信息、仇恨內容和偏見等問題，對模型進行了對抗。此外，OpenAI 還開發了工具來檢測誤導性內容，并建立了強大的圖像分類器，用于檢查生成的視頻以確保符合使用策略。
總的來說，Sora 的推出標志著人工智能在視頻生成領域的重大進步。盡管它具有許多優點，如視頻效果的時間長、多角色和多鏡頭等，但也存在一些缺點。然而，隨著時間的推移和技術的進步，相信 Sora 將會不斷改進，并為用戶帶來更加優質、豐富的視頻體驗。
Sora的工作原理類似于OpenAI的圖像生工智能工具DALL-E。用戶輸入想要的場景，Sora就會返回一個高清視頻剪輯。Sora還可以生成受靜態圖像啟發的視頻剪輯，并擴展現有視頻或填充缺失的幀。
隨著機器人和圖像生成器逐漸滲透進入消費者和商業領域，視頻創作很可能成為生成式人工智能的下一個前沿領域。盡管這種創新將會激發人工智能愛好者的熱情，但隨著全球重要政治的臨近，新技術也引發了嚴重的錯誤信息擔憂。根據機器學習公司Clarity的數據顯示，人工智能生成的深度假信息數量同比增長了900%。
在這一趨勢下，OpenAI推出了名為Sora的視頻生工智能工具，意在與Meta和谷歌等公司的競爭對手展開角逐。早在1月份，谷歌就宣布推出了Lumiere。此外，其他初創公司也相繼推出了類似的人工智能工具，如Stability AI，該公司推出了名為Stable Video Diffusion的產品。而亞馬遜也發布了“與Alexa一起創造”（Create with Alexa）項目，專門用于生成基于提示的短篇兒童動畫內容。
目前，Sora僅限于生成一分鐘或更短的視頻。OpenAI在微軟的支持下，將多模態——文本、圖像和視頻生成的結合——作為其提供更廣泛的人工智能模型套件的目標。
OpenAI首席運營官Brad Lightcap在11月接受CNBC采訪時表示：“世界是多模態的。如果你想想我們作為人類處理世界和與世界互動的方式，我們看到的東西，我們聽到的東西，我們說的東西——世界比文字大得多。所以對我們來說，文本和代碼作為單一的模式，單一的接口，我們可以擁有這些模型有多強大，它們能做什么，總是感覺不完整?！?br />截至目前，Sora僅供一小部分安全測試人員或“紅隊”使用，他們測試該模型在錯誤信息和偏見等方面的漏洞。除了在其網站上可以找到的10個樣本片段外，該公司還沒有發布任何公開演示，并表示將在周四晚些時候發布隨附的技術論文。
OpenAI還表示，他們正在構建一個“檢測分類器”，可以識別Sora生成的視頻片段，并計劃在其輸出中包含某些元數據，以幫助識別人工智能生成的內容，這與Meta今年大選年用來識別人工智能生成的圖像的方法相似。
Sora采用了擴散人工智能模型，與ChatGPT一樣，它使用了谷歌研究人員在2017年提出的Transformer架構。
OpenAI在聲明中寫道：“Sora是能夠理解和模擬現實世界的模型的基礎。”

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