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        every pixel官網(wǎng)

        every pixel,由人工智能驅(qū)動(dòng)的圖片搜索引擎

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        everypixel官網(wǎng): https://www.everypixel.com/

        Everypixel:鑒于AI生成圖像的確切數(shù)量無(wú)法準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì),我們的目標(biāo)是對(duì)AI生成內(nèi)容的規(guī)模進(jìn)行大致估算。據(jù)估計(jì),AI生成的圖像數(shù)量可能超過(guò)150億張以上,其中Stable Diffusion占據(jù)了超過(guò)80%的份額。
        針對(duì)網(wǎng)友的評(píng)論,由于語(yǔ)言指令和擴(kuò)散模型的特性限制,AI制圖的結(jié)果是無(wú)法复制和控制的,這使得AI制圖難以成為生產(chǎn)力工具。然而,Stable Diffusion已經(jīng)意識(shí)到了這一點(diǎn),ControlNet的主要作用就是提高結(jié)果的可控性。而Midjourney采用封閉運(yùn)作模式會(huì)限制自身的進(jìn)化,這是一條沒有出路的道路,而這張圖的存在證明了我的預(yù)言是準(zhǔn)確的。
        根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),AI在過(guò)去一年半生成的圖像數(shù)量,相當(dāng)于全世界攝影師拍攝照片的總和達(dá)到了149年之久。由此可見,這些AI大师們充滿了無(wú)盡的創(chuàng)作欲望。
        Everypixel:在AI生成圖像的確切數(shù)量無(wú)法準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)的情況下,我們的目標(biāo)是對(duì)AI生成內(nèi)容的規(guī)模進(jìn)行大致估算。盡管這個(gè)數(shù)字可能低于實(shí)際數(shù)字,但至少考慮到150億以上的規(guī)模,其中穩(wěn)定擴(kuò)散(Stable Diffusion)占據(jù)了80%的絕例。
        有網(wǎng)友評(píng)論稱,受到語(yǔ)言指令和擴(kuò)散模型特性的制約,AI制圖的結(jié)果是無(wú)法复制和無(wú)法控制的,這使得AI制圖難以成為真正的生產(chǎn)力工具。Stable Diffusion已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了這一問(wèn)題,而ControlNet的主要目標(biāo)就是提高結(jié)果的可控性。對(duì)于Midjourney的封閉運(yùn)作模式,評(píng)論認(rèn)為這是一條死路,而一張圖證明了這一預(yù)言的準(zhǔn)確性。
        根據(jù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容顯示,在過(guò)去的一年半中,AI生成的圖片數(shù)量相當(dāng)于全球攝影師在149年內(nèi)拍攝的照片總和。這表明AI大师們充滿豐富的創(chuàng)作欲望,并且不斷產(chǎn)生著令人矚目的作品。

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