nanoGPT

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nanoGPT是一個用于訓練/微調中型GPT模型的簡單、快速的存儲庫，可用于自然語言處理和文本生成等應用場景。

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nanoGPT簡介

The simplest， fastest repository for training/finetuning medium-sized GPTs. – karpathy/nanoGPT

什么是”nanoGPT”？

nanoGPT是一個用于訓練/微調中型GPT模型的最簡單、最快速的存儲庫。它是minGPT的重寫版本，優先考慮了性能而不是教育。目前仍在積極開發中，但目前train.py文件可以在OpenWebText上復現GPT-2（124M）的訓練，僅需在單個8XA100 40GB節點上進行約4天的訓練。代碼本身非常簡單易懂：train.py是一個約300行的樣板訓練循環，model.py是一個約300行的GPT模型定義，可以選擇從OpenAI加載GPT-2的權重。因為代碼非常簡單，所以非常容易根據自己的需求進行修改，從頭開始訓練新模型，或微調預訓練的檢查點（例如，目前可用作起點的最大模型是來自OpenAI的GPT-2 1.3B模型）。

“nanoGPT”有哪些功能？

1. 訓練/微調中型GPT模型
2. 可加載GPT-2檢查點權重
3. 簡單易懂的代碼，易于修改和定制

應用場景：

1. 自然語言處理
2. 文本生成
3. 語言模型訓練

“nanoGPT”如何使用？

1. 安裝依賴庫：pip install torch numpy transformers datasets tiktoken wandb tqdm
2. 準備訓練數據：根據需要下載并預處理數據集
3. 運行train.py文件進行模型訓練/微調
4. 根據需求修改代碼，訓練新模型或微調預訓練的檢查點。

nanoGPT官網入口網址

https://github.com/karpathy/nanoGPT

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