Kinetica官網

Kinetica是一個實時數據庫，專為在時間序列和空間數據上進行分析和生成式人工智能而設計。它具有無與倫比的數據融合能力，可以使用空間、時間和多向連接將多種數據源進行融合。它還提供了數百種高性能的時間序列、空間、圖形求解器和OLAP函數，可以在地圖上對數十億個數據點進行交互式分析，并跟蹤特定的對象。

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Kinetica簡介

Accelerate your AI and analytics. Kinetica harnesses real-time data and the power of GPUs for lightning-fast insights.

什么是”Kinetica”？

Kinetica是一個為時間序列和空間數據分析而設計的實時數據庫。它作為一個速度層，與現有的數據平臺（如Databricks、Snowflake和Kafka）無縫集成，可以實現對復雜的空間和時間序列工作負載進行實時分析，并利用先進的分析和生成式人工智能功能。

“Kinetica”有哪些功能？

1. 高度上下文化的實時數據分析能力，可以將多種數據源使用空間、時間和多向連接進行融合。
2. 數百種高性能的時間序列、空間、圖形求解器和OLAP函數。
3. 在地圖上對數十億個數據點進行交互式分析，并跟蹤特定的對象。
4. 實時更新的物化視圖，提供最新的洞察力。

應用場景：

1. 航空領域：美國聯邦航空局使用Kinetica進行空域分析，實時融合數百個數據源，以更準確、更快速地監控空域。
2. 汽車行業：福特在其連接車項目中使用Kinetica進行實時傳感器分析，從而提供基于數據的新服務。
3. 能源行業：SM能源使用Kinetica改進能源勘探，實時分析井和測井數據，以發現機會并降低成本。
4. 金融領域：花旗銀行使用Kinetica進行實時交易，通過在幾乎實時計算復雜的金融指標來獲取優勢。
5. 電信行業：T-Mobile使用Kinetica進行網絡優化，改善5G覆蓋范圍，為客戶提供更好的手機服務。

“Kinetica”如何使用？

Kinetica可以作為企業架構中的速度層，實現對實時數據的高度上下文洞察力。它可以與現有的數據平臺（如Databricks、Snowflake和Kafka）無縫集成，通過自然語言轉SQL的方式實現對數據的實時分析。

Kinetica官網入口網址

https://www.kinetica.com

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