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Arize AI的AI Observability & LLM Evaluation Platform是一個ML可觀察性平臺，幫助用戶監控、故障排除和改進模型性能。它提供了各種功能，包括監控、儀表盤、評估和性能追蹤、可解釋性和公平性工具、嵌入和RAG分析器、LLM跟蹤和跨度等。適用于計算機視覺、推薦系統、回歸和分類、預測等應用場景。

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Arize簡介

Increase model velocity and improve AI outcomes with Arize AI’s ML observability platform. Discover issues， diagnose problems， and improve performance.

什么是”Arize”？

Arize AI的AI Observability & LLM Evaluation Platform是一個機器學習（ML）可觀察性平臺，旨在提高模型速度和改善AI結果。它提供了監控、故障排除和性能改進的分析和工作流程，幫助用戶發現問題、診斷問題并提高性能。

“Arize”有哪些功能？

1. 監控：通過各種數據質量、漂移和性能指標監控模型性能，包括自定義指標。
2. 儀表盤：提供各種儀表盤模板，用戶可以自定義構建儀表盤，快速可視化模型的健康狀況。
3. 評估和性能追蹤：通過評估解釋和性能追蹤，深入了解模型評估結果，以便調試和故障排除。
4. 可解釋性和公平性：提供解釋性和公平性工具，幫助用戶理解模型的決策過程和公平性問題。
5. 嵌入和RAG分析器：提供直觀的工具，可將查詢嵌入與知識庫嵌入進行可視化分析，以便快速識別問題。
6. LLM跟蹤和跨度：提供LLM跟蹤選項，幫助用戶了解對話和基于代理的工作流在不同跨度類型上的中斷情況。
7. 優化：提供用于優化RAG（檢索）的工具，幫助用戶識別缺失的上下文、檢索到的無關上下文或幻覺等問題。

應用場景：

1. 計算機視覺：監控和優化計算機視覺模型的性能，包括圖像分類、目標檢測和圖像生成等任務。
2. 推薦系統：通過監控和評估推薦系統模型，提高推薦準確性和個性化程度。
3. 回歸和分類：監控和優化回歸和分類模型的性能，包括預測和分類任務。
4. 預測：監控和評估預測模型的準確性和穩定性，包括時間序列預測和需求預測等任務。

“Arize”如何使用？

用戶可以通過免費注冊賬戶并登錄Arize AI的平臺，使用各種功能和工具來監控、故障排除和改進他們的ML模型。他們可以創建自定義儀表盤、評估和性能追蹤模型、使用可解釋性和公平性工具來理解模型的決策過程和公平性問題，使用嵌入和RAG分析器來分析查詢和知識庫的嵌入，使用LLM跟蹤和跨度來了解對話和基于代理的工作流的中斷情況。用戶還可以使用優化工具來識別和解決RAG（檢索）中的問題。

Arize官網入口網址

https://arize.com/

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