Transformer-XL
Transformer-XL是一種超越固定長(zhǎng)度上下文的注意力語(yǔ)言模型,支持單節(jié)點(diǎn)多GPU和多主機(jī)TPU訓(xùn)練,取得了最新的最佳結(jié)果。,Transformer-XL官網(wǎng)入口網(wǎng)址
標(biāo)簽:商業(yè)AI 生產(chǎn)效率商業(yè)AI 注意力機(jī)制 生產(chǎn)效率 語(yǔ)言模型Transformer-XL官網(wǎng)
Transformer-XL是一種超越固定長(zhǎng)度上下文的注意力語(yǔ)言模型,支持單節(jié)點(diǎn)多GPU和多主機(jī)TPU訓(xùn)練,取得了最新的最佳結(jié)果。
網(wǎng)站服務(wù):生產(chǎn)效率,注意力機(jī)制,語(yǔ)言模型,商業(yè)AI,生產(chǎn)效率,注意力機(jī)制,語(yǔ)言模型。
Transformer-XL簡(jiǎn)介
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什么是”Transformer-XL”?
Transformer-XL是一種超越固定長(zhǎng)度上下文的注意力語(yǔ)言模型,提供了PyTorch和TensorFlow的代碼實(shí)現(xiàn)。它在多個(gè)語(yǔ)言建模基準(zhǔn)測(cè)試中取得了最新的最佳結(jié)果,并且是首個(gè)突破字符級(jí)語(yǔ)言建模1.0界限的模型。
“Transformer-XL”有哪些功能?
1. 支持單節(jié)點(diǎn)多GPU訓(xùn)練和多主機(jī)TPU訓(xùn)練。
2. 提供預(yù)訓(xùn)練的TensorFlow模型,具有論文中報(bào)告的最新最佳性能。
3. 支持通過(guò)nn.DataParallel進(jìn)行單節(jié)點(diǎn)多GPU訓(xùn)練的PyTorch版本。
應(yīng)用場(chǎng)景:
1. 語(yǔ)言建模任務(wù),如文本生成、機(jī)器翻譯等。
2. 自然語(yǔ)言處理任務(wù),如情感分析、命名實(shí)體識(shí)別等。
“Transformer-XL”如何使用?
1. 使用PyTorch版本:參考pytorch/README.md文件中的說(shuō)明。
2. 使用TensorFlow版本:參考tf/README.md文件中的說(shuō)明。請(qǐng)注意,具體的使用方式和詳細(xì)說(shuō)明請(qǐng)參考各自版本的README文件。
Transformer-XL官網(wǎng)入口網(wǎng)址
https://github.com/kimiyoung/transformer-xl
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