Intel? AI Academy

Intel? AI Academy官網

Intel的AI和機器學習開發工具和資源幫助您準備、構建、部署和擴展您的AI解決方案，包括針對流行框架的優化、端到端的數據科學和AI工作流、統一的編程模型和優化的性能。

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Intel? AI Academy簡介

Prepare， build， deploy， and scale your AI solutions with Intel? development tools and resources.

什么是”Intel? AI Academy”？

Intel的AI和機器學習開發工具和資源幫助您準備、構建、部署和擴展您的AI解決方案。

“Intel? AI Academy”有哪些功能？

1. 提供針對流行框架和工具的數量級優化，包括PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、Modin等。
2. 實現端到端的數據科學和AI工作流，包括數據準備、訓練、推理、部署和擴展。
3. 基于開放、基于標準的統一oneAPI編程模型和組成庫構建的開發工具，可在多樣化的AI硬件上部署。
4. 優化不同AI硬件架構的性能，包括Intel Xeon處理器、Habana等。

應用場景：

1. 計算機視覺：通過使用Intel的AI開發工具和硬件，加速計算機視覺模型的訓練和推理，實現圖像分類、目標檢測、人臉識別等應用。
2. 語音識別：利用Intel的AI工具和硬件，加速語音識別模型的訓練和推理，實現語音轉文字、語音命令等應用。
3. 推薦系統：通過使用Intel的AI開發工具和硬件，加速推薦系統模型的訓練和推理，提供個性化的推薦服務。
4. 自然語言處理：利用Intel的AI工具和硬件，加速自然語言處理模型的訓練和推理，實現文本分類、情感分析等應用。

“Intel? AI Academy”如何使用？

1. 使用Intel的PyTorch優化和擴展，從研究到生產開發和部署模型。
2. 使用Intel的TensorFlow優化和擴展，加速TensorFlow的訓練和推理。
3. 使用Intel的scikit-learn優化，加速經典機器學習工作流程。
4. 使用Intel的Modin優化，擴展pandas工作流程。
5. 使用Intel的AI工具加速數據科學和機器學習流程。
6. 使用Intel的OpenVINO Toolkit部署高性能推理應用。
7. 使用Intel的BigDL在大數據集群上擴展AI模型。
8. 使用Intel的Neural Compressor進行模型壓縮，加速推理過程。

Intel? AI Academy官網入口網址

https://software.intel.com/en-us/ai-academy

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