TextRank官網
這是一個基于TextRank算法的Python實現,用于自動關鍵詞提取和摘要提取。
網站服務:AI摘要,文本分析,自然語言處理,文本AI,AI摘要,文本分析,自然語言處理。
TextRank簡介
Python implementation of TextRank algorithm for automatic keyword extraction and summarization using Levenshtein distance as relation between text units. This project is based on the paper "TextRank: Bringing Order into Text" by Rada Mihalcea and Paul Tarau. https://web.eecs.umich.edu/~mihalcea/papers/mihalcea.emnlp04.pdf – davidadamojr/TextRank
什么是”TextRank”?
這是一個基于TextRank算法的Python實現,用于自動關鍵詞提取和摘要提取。該算法使用Levenshtein距離作為文本單元之間的關系度量。該項目基于Rada Mihalcea和Paul Tarau的論文《TextRank: Bringing Order into Text》。
“TextRank”有哪些功能?
1. 自動關鍵詞提取:根據文本內容自動提取關鍵詞。
2. 摘要提取:根據文本內容自動生成摘要。
應用場景:
1. 文本分析:可以用于對大量文本進行關鍵詞提取和摘要提取,幫助用戶快速了解文本內容。
2. 搜索引擎優化:可以用于對網頁內容進行關鍵詞提取和摘要提取,提高網頁在搜索引擎中的排名。
“TextRank”如何使用?
1. 安裝依賴:使用pip安裝所需的依賴庫,可以在requirements.txt文件中找到所需的依賴庫列表。
2. 導入模塊:在Python代碼中導入TextRank模塊。
3. 調用函數:使用TextRank模塊中的函數進行關鍵詞提取和摘要提取。
4. 獲取結果:根據需要獲取關鍵詞和摘要的結果。以上是關于TextRank的產品概要、功能、應用場景、標簽、短描述和使用方式的總結。
TextRank官網入口網址
https://github.com/davidadamojr/TextRank
OpenI小編發現TextRank網站非常受用戶歡迎,請訪問TextRank網址入口試用。
數據評估
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