Google Cloud SQL官網(wǎng)

Cloud SQL是Google Cloud提供的完全托管的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server，具有高可靠性、可擴(kuò)展性和安全性。

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Google Cloud SQL簡(jiǎn)介

什么是”Google Cloud SQL”？

Google Cloud的Cloud SQL是一個(gè)完全托管的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，支持MySQL、PostgreSQL和SQL Server。它提供了自動(dòng)化的備份、復(fù)制、補(bǔ)丁、加密和存儲(chǔ)容量增加等功能，為應(yīng)用程序提供可靠性、可擴(kuò)展性和安全性。Cloud SQL是Google Cloud前100名客戶中超過(guò)95%的客戶使用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

“Google Cloud SQL”有哪些功能？

– 完全托管：Cloud SQL自動(dòng)管理數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)需用戶干預(yù)，確保業(yè)務(wù)連續(xù)運(yùn)行。
– 開(kāi)放和標(biāo)準(zhǔn)化：支持最流行的開(kāi)源和商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，如MySQL、PostgreSQL和SQL Server，提供豐富的擴(kuò)展、配置標(biāo)志和開(kāi)發(fā)工具。
– 成本效益：根據(jù)IDC的研究，Cloud SQL客戶在三年內(nèi)獲得了246%的投資回報(bào)率和11個(gè)月的回收期。用戶可以根據(jù)應(yīng)用程序的增長(zhǎng)進(jìn)行擴(kuò)展，并選擇不同級(jí)別的性能和可用性。
– 支持Gen AI：通過(guò)使用pgvector PostgreSQL擴(kuò)展、LangChain和LLMs，將數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序擴(kuò)展為構(gòu)建基于人工智能的體驗(yàn)。Cloud SQL for PostgreSQL非常適合存儲(chǔ)來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)模型的向量嵌入。
– 簡(jiǎn)化遷移：無(wú)論數(shù)據(jù)庫(kù)位于何處（本地、Compute Engine或其他云中），Database Migration Service（DMS）都可以安全地進(jìn)行遷移，幾乎沒(méi)有停機(jī)時(shí)間。
– 智能洞察和可管理性：通過(guò)Cloud SQL Insights，可以查看基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的性能、安全性、可靠性和成本的洞察和建議。Cloud SQL with Active Assist使用高級(jí)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)識(shí)別過(guò)度配置和空閑實(shí)例，并在需要時(shí)向您發(fā)出警報(bào)。
– 集成：Cloud SQL與Google Cloud的其他服務(wù)（如Compute Engine、Cloud Run、Google Kubernetes Engine和Cloud IAM）無(wú)縫集成，允許開(kāi)發(fā)人員輕松構(gòu)建和部署應(yīng)用程序。可以通過(guò)API和第三方工具進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)配置，并使用BigQuery的聯(lián)合查詢和Datastream的低延遲數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制來(lái)獲取幾乎實(shí)時(shí)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。

應(yīng)用場(chǎng)景：

1. 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移：將現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)從本地、Compute Engine或其他云遷移到Cloud SQL，以實(shí)現(xiàn)更高的可靠性和可擴(kuò)展性。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)現(xiàn)代化：將傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)升級(jí)到Cloud SQL，以獲得更好的性能、安全性和管理功能。
3. 新應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)：使用Cloud SQL作為后端數(shù)據(jù)庫(kù)，快速構(gòu)建和部署新的應(yīng)用程序。

“Google Cloud SQL”如何使用？

用戶可以通過(guò)Google Cloud控制臺(tái)輕松創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)，并使用API和第三方工具進(jìn)行配置?？梢允褂肅loud SQL Insights和Cloud SQL with Active Assist獲取洞察和建議，并與Google Cloud的其他服務(wù)集成，如Compute Engine、Cloud Run和Google Kubernetes Engine?？梢允褂肈atabase Migration Service將現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)遷移到Cloud SQL，并使用pgvector PostgreSQL擴(kuò)展、LangChain和LLMs構(gòu)建基于人工智能的應(yīng)用程序。

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