IBM Watson Studio & Machine Learning

IBM Watson Studio & Machine Learning官網

IBM Watson Studio是一個集成開發環境（IDE），用于構建、運行和管理AI模型。它支持多種數據源，提供自動化機器學習和模型監控等高級功能，同時支持可視化建模和決策優化。用戶可以在Watson Studio上構建、訓練和部署機器學習模型，并優化工作流程。此外，它還提供了Watson NLP高級環境，用戶可以即時訪問預訓練的高質量文本分析模型。

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IBM Watson Studio & Machine Learning簡介

IBM Watson Studio is an IDE to build， run and manage AI models. It is available as SaaS or for self-hosting as part of IBM Cloud Pak for Data.

什么是”IBM Watson Studio & Machine Learning”？

IBM Watson Studio是一個集成開發環境（IDE），用于構建、運行和管理AI模型。它可作為SaaS提供，也可作為IBM Cloud Pak for Data的一部分進行自托管。

“IBM Watson Studio & Machine Learning”有哪些功能？

1. 支持多種數據源，幫助數據科學家優化工作流程。
2. 提供自動化機器學習和模型監控等高級功能，幫助用戶在開發和部署生命周期中管理模型。
3. 支持Jupyter筆記本、JupyterLab和命令行界面，以及Python、R和Scala等多種編程語言。
4. 提供決策優化功能，簡化優化模型的選擇和部署，并支持創建儀表板共享結果和增強協作。
5. 提供可視化建模功能，結合IBM SPSS和開源庫，以及基于筆記本的界面，實現可視化數據科學。
6. 提供Watson自然語言處理（NLP）高級環境，用戶可以即時訪問預訓練的高質量文本分析模型。

應用場景：

1. MLOps：數據科學家可以在Watson Studio上構建、訓練和部署機器學習模型，并優化工作流程。
2. 決策優化：通過決策優化功能，用戶可以優化計劃、資源分配等，簡化優化建模過程。
3. 可視化建模：用戶可以使用IBM SPSS Modeler在云上進行可視化數據科學建模。
4. NLP with Watson：用戶可以使用Watson NLP高級環境進行文本分析，支持20多種語言。
5. 自動化開發：AutoAI可以幫助初學者快速入門，也可以幫助專業數據科學家加速AI開發實驗。
6. AI治理：通過AI治理自動化工具和流程，組織可以更好地管理和監控AI工作流程。

“IBM Watson Studio & Machine Learning”如何使用？

用戶可以使用Watson Studio的各種功能來構建、訓練和部署機器學習模型。他們可以使用Jupyter筆記本、JupyterLab和命令行界面，以及Python、R和Scala等多種編程語言。此外，用戶還可以使用決策優化功能來優化計劃和資源分配，使用可視化建模功能進行可視化數據科學建模，使用Watson NLP高級環境進行文本分析，以及使用AutoAI加速AI開發實驗。

IBM Watson Studio & Machine Learning官網入口網址

https://www.ibm.com/cloud/watson-studio

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