Aporia

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Aporia是一個機器學習可觀察性平臺，用于監控和管理在生產環境中運行的機器學習模型。它提供了監測模型漂移和退化、集中管理模型、解釋預測結果以及改進機器學習模型的功能。

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Aporia簡介

Use Aporia to mitigate hallucinations， prompt injection attacks and other AI risks so you can focus on shipping the best AI apps.

什么是”Aporia”？

Aporia是一個機器學習可觀察性平臺，用于監控和管理在生產環境中運行的機器學習模型。它提供了監測模型漂移和退化、集中管理模型、解釋預測結果以及改進機器學習模型的功能。

“Aporia”有哪些功能？

1. ML Observability：監控機器學習模型的性能和行為，及時發現模型漂移和退化。
2. Dashboards：提供可視化的儀表盤，展示所有模型的性能指標和預測結果。
3. Explainability：解釋模型的預測結果，幫助用戶理解模型的決策過程。
4. Root Cause Analysis：通過根本原因分析，快速定位模型性能問題的根本原因。
5. LLM Observability：監控和控制生成式AI產品，減少虛假預測的影響。
6. Gen AI Guardrails：提供AI產品的保護措施，減少錯誤預測和誤導用戶的風險。
7. Hallucination Mitigation：實時控制LLM交互，確保高性能和高質量的輸出。
8. Session Explorer：跟蹤和分析用戶會話，了解模型在實際使用中的表現。
9. Cost Tracking：跟蹤模型的成本和資源使用情況，幫助優化模型的部署和運行。
10. Chat Moderation：監控和管理機器人的對話，確保內容的合規性和質量。
11. Prompt Injection Prevention：預防惡意注入和攻擊，保護模型的安全性和穩定性。

應用場景：

1. 推薦系統：監控和優化推薦模型的性能，提高用戶滿意度和轉化率。
2. 客戶生命周期價值（LTV）：預測和優化客戶的生命周期價值，提高營收和利潤。
3. 動態定價：監控和調整動態定價模型，實時響應市場需求和競爭環境。
4. 需求預測：預測產品需求，優化供應鏈和庫存管理。
5. 流失預測：監控和預測用戶流失，采取措施提高用戶留存率。
6. 欺詐檢測：監控和識別欺詐行為，保護企業和用戶的利益。
7. 信用風險評估：評估借款人的信用風險，減少壞賬和損失。
8. 機器人：監控和管理機器人的對話，提供高質量的用戶體驗。
9. 虛擬助手：監控和優化虛擬助手的性能，提供準確和有用的信息。
10. 寫作助手：監控和改進寫作助手的預測和建議，提高寫作質量和效率。
11. 員工賦能：監控和優化員工賦能模型，提高工作效率和滿意度。
12. 負責任AI：監控和管理AI模型的公平性和合規性，確保不偏袒和不歧視。
13. ML完整性：監控和管理模型的完整性和可靠性，減少錯誤和不確定性。

“Aporia”如何使用？

用戶可以通過Aporia的儀表盤監控和管理所有的機器學習模型。通過ML Observability功能，用戶可以及時發現模型漂移和退化，并使用Root Cause Analysis功能快速定位問題。同時，用戶還可以使用Explainability功能解釋模型的預測結果，幫助理解模型的決策過程。通過Gen AI Guardrails和LLM Observability功能，用戶可以控制生成式AI產品的性能和輸出質量。此外，Aporia還提供了Session Explorer功能，用于跟蹤和分析用戶會話，了解模型在實際使用中的表現。用戶還可以使用Cost Tracking功能跟蹤模型的成本和資源使用情況，幫助優化模型的部署和運行。

Aporia官網入口網址

https://www.aporia.com/

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