Iterative.ai

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DVC AI是一套用于數據預處理和管理、實驗跟蹤、機器學習模型版本控制和流水線自動化的工具套件，幫助用戶實現規模化、定制化、減少偏差和分享發現。

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Iterative.ai簡介

Discover DVC products and services. DVC AI is a suite of tools for data preprocessing and management， experiment tracking， ML models versioning， and pipeline automation.

什么是”Iterative.ai”？

DVC AI是一套用于數據預處理和管理、實驗跟蹤、機器學習模型版本控制和流水線自動化的工具套件。它能夠幫助用戶在機器學習數據管理方面實現規模化、定制化、減少偏差和分享發現。

“Iterative.ai”有哪些功能？

1. 數據和元數據的統一：DVC AI能夠將非結構化數據和元數據統一到數據框中，用戶可以使用Python和SQL進行編碼，并對數據框進行版本控制和與團隊共享。
2. 存儲作為的唯一來源：DVC AI可以消除數據副本，擺脫中間存儲層和額外費用，加強合規性和安全性，并在不同云端實現數據訪問和治理的統一。
3. AI數據處理：DVC AI可以運行來自HuggingFace的任何模型，調用Google、Anthropic和OpenAI的LLMs，并支持用戶自定義模型來轉換任何數據。
4. CPU + GPU計算：DVC AI提供動態工作節點集群，用戶可以根據需要靈活使用GPU計算資源，避免重復處理相同的數據。

產品特點：

1. 數據和機器學習實驗的版本控制：用戶可以使用單個命令即可重現實驗和流水線，使用任何語言、框架、云和存儲，并使用Git作為統一的來源來版本控制和管理所有數據和指標。
2. 跨云端自動化計算資源：用戶可以自動化配置實驗的訓練資源，使用單擊即可在任何云端或本地基礎設施上訓練模型，并自動生成存儲為Git拉取請求的訓練報告。
3. 跟蹤和管理機器學習實驗：用戶可以共享知識，為團隊創建自定義的模型儀表板，可視化和跟蹤實驗。

應用場景：

1. 數據科學家和機器學習工程師：DVC AI可以幫助數據科學家和機器學習工程師更好地管理和版本控制數據和模型，提高工作效率和團隊協作能力。
2. 企業數據團隊：DVC AI可以幫助企業數據團隊統一數據訪問和治理，加強數據安全性和合規性，并提供自動化的計算資源配置和實驗跟蹤功能。

“Iterative.ai”如何使用？

用戶可以通過聯系我們來了解更多關于DVC AI的信息，并探索我們的開源工具和產品。

Iterative.ai官網入口網址

https://iterative.ai/

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