Dremio

Dremio官網

Dremio統一分析平臺為用戶提供了靈活、可擴展和高性能的湖倉分析能力，以及基于Apache的湖倉管理功能，降低了分析成本，簡化了數據工程流程，提供了先進的數據優化功能。

網站服務：SQL助手，數據湖倉平臺，自助式分析，編程AI，SQL助手，數據湖倉平臺，自助式分析。

Dremio簡介

The Dremio Unified Analytics Platform delivers unified lakehouse analytics powered by a performant SQL Query Engine and Apache-native Lakehouse Management capabilities

什么是”Dremio”？

Dremio統一分析平臺為用戶提供了靈活、可擴展和高性能的湖倉分析能力，以及基于Apache的湖倉管理功能。

“Dremio”有哪些功能？

1. 湖倉管理：Dremio提供了Iceberg數據目錄和類似Git的版本控制功能，使數據管理更加簡單和可靠。
2. 統一分析：用戶可以在Dremio上進行自助式分析，無論數據存儲在何處，都可以輕松訪問和分析。
3. 通用語義層：Dremio提供了通用語義層，使用戶可以使用標準SQL查詢和分析所有的數據源。
4. 數據治理：Dremio提供了數據治理功能，幫助用戶管理和保護數據的安全性和合規性。
5. SQL查詢引擎：Dremio的SQL查詢引擎具有最佳的性能和價格比，可以實現BI和交互式分析的高速查詢。
6. Reflections查詢加速：Dremio的Reflections功能可以加速查詢，提供更快的查詢響應時間。

產品特點：

1. 降低分析成本：與其他湖倉平臺相比，Dremio的總體成本降低了50%，消除了數據倉庫工作負載和數據移動的需求。
2. 簡化數據工程：Dremio可以簡化數據工程流程，減少復雜和昂貴的數據集成、ETL和數據管道管理。
3. 提供數據優化：Dremio基于Apache Iceberg提供了先進的數據優化功能，降低了對生產數據的風險。

應用場景：

1. 數據湖倉現代化：將傳統的數據倉庫升級為開放的湖倉，提高性能并降低成本。
2. 數據網格構建：在一個統一的平臺上構建和共享數據產品，提高數據的可用性和共享性。
3. Hadoop遷移：提高性能并降低成本，將數據從Hadoop遷移到Dremio。

“Dremio”如何使用？

用戶可以通過Dremio的用戶界面連接和管理所有的數據源，使用標準SQL查詢和分析數據，利用Reflections功能加速查詢，實現高性能的自助式分析。用戶還可以使用Dremio的數據治理功能來管理和保護數據的安全性和合規性。

Dremio官網入口網址

https://www.dremio.com

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