Mochi Diffusion官網
MochiDiffusion是一款在Mac上本地運行穩定擴散的應用程序,它使用蘋果的Core ML穩定擴散實現,提供極快速和內存高效的圖像生成和編輯功能。
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Mochi Diffusion簡介
Run Stable Diffusion on Mac natively. Contribute to MochiDiffusion/MochiDiffusion development by creating an account on GitHub.
什么是”Mochi Diffusion”?
MochiDiffusion是一款在Mac上本地運行穩定擴散的應用程序。它使用了蘋果的Core ML穩定擴散實現,以在基于Apple Silicon的Mac上實現最大的性能和速度,并減少內存需求。
“Mochi Diffusion”有哪些功能?
1. 極快速和內存高效(使用神經引擎時約為150MB)
2. 在所有基于Apple Silicon的Mac上運行良好,充分利用神經引擎
3. 基于現有圖像生成圖像(常稱為圖像到圖像)
4. 使用ControlNet生成圖像
5. 生成的圖像在EXIF元數據中保存有提示信息(可在Finder的“獲取信息”窗口中查看)
6. 將生成的圖像轉換為高分辨率(使用RealESRGAN)
7. 自動保存和恢復圖像
8. 使用自定義的穩定擴散Core ML模型
9. 無需擔心選取的模型
應用場景:
1. 圖像生成和編輯
2. 藝術創作和設計
3. 圖像處理和增強
4. 照片修復和改進
5. 神經網絡研究和開發
“Mochi Diffusion”如何使用?
1. 下載并安裝最新版本的MochiDiffusion應用程序。
2. 打開應用程序并選擇要使用的穩定擴散Core ML模型。
3. 根據需要設置生成圖像的參數和選項。
4. 點擊生成按鈕開始生成圖像。
5. 生成的圖像將自動保存,并可以在應用程序中查看和編輯。
6. 可以使用RealESRGAN將生成的圖像轉換為高分辨率。
7. 可以隨時調整參數和選項,并重新生成圖像。請注意,首次使用模型時,神經引擎可能需要最多2分鐘來編譯緩存版本。之后,后續的生成將更快。MochiDiffusion支持CPU和神經引擎的計算單元,提供了速度和低內存使用的良好平衡。對于M1 Max、Ultra和更高版本,使用CPU和GPU可能會更快,但會使用更多內存。
Mochi Diffusion官網入口網址
https://github.com/godly-devotion/MochiDiffusion
OpenI小編發現Mochi Diffusion網站非常受用戶歡迎,請訪問Mochi Diffusion網址入口試用。
數據統計
數據評估
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