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Google AutoML Vision

Google Cloud的Vision AI是一個強大的計算機視覺解決方案,可以通過AutoML Vision、預訓練的Vision API模型或自定義模型從圖像中獲取洞察力。,Google AutoML Vision官網入口網址

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Google AutoML Vision官網

Google Cloud的Vision AI是一個強大的計算機視覺解決方案,可以通過AutoML Vision、預訓練的Vision API模型或自定義模型從圖像中獲取洞察力。

網站服務:生產效率,圖像識別,計算機視覺,商業AI,生產效率,圖像識別,計算機視覺。

Google AutoML Vision

Google AutoML Vision簡介

什么是”Google AutoML Vision”?

Google Cloud的Vision AI是一個強大的計算機視覺解決方案,可以通過AutoML Vision、預訓練的Vision API模型或自定義模型從圖像中獲取洞察力。用戶可以使用Vision AI創建自己的計算機視覺應用程序,或者使用預訓練的API、AutoML或自定義模型來分析圖像和視頻。

“Google AutoML Vision”有哪些功能?

1. AutoML Vision:使用AutoML Vision的圖形界面,用戶可以輕松上傳圖像并訓練自定義的圖像和視頻模型。用戶可以優化模型的準確性、延遲和大小,并將其導出到云端應用程序或邊緣設備上。
2. 預訓練的Vision API模型:通過REST和RPC API,用戶可以使用預訓練的機器學習模型為圖像分配標簽,并將其快速分類到數百萬個預定義的類別中。用戶還可以檢測對象、識別印刷和手寫文本,并將有價值的元數據構建到圖像目錄中。
3. Vertex AI Vision:Vertex AI Vision是一個完全托管的端到端應用程序開發環境,可以輕松構建、部署和管理計算機視覺應用程序。它包括實時視頻數據的流式處理、組合各種組件創建應用程序的功能以及存儲模型輸出和流數據的Vision倉庫。

應用場景:

1. 圖像分類:通過訓練自定義模型或使用預訓練的API模型,可以對圖像進行分類和標記,從而實現自動化的圖像分類任務。
2. 目標檢測:使用預訓練的API模型,可以檢測圖像中的對象并標注它們的位置,從而實現目標檢測和識別任務。
3. 文字識別:通過預訓練的API模型,可以讀取圖像中的印刷和手寫文本,并將其轉換為可編輯的文本格式。
4. 圖像搜索:通過構建有價值的圖像元數據,可以實現基于圖像內容的搜索和檢索功能。
5. 視頻分析:使用Vertex AI Vision的流式處理功能,可以對實時視頻數據進行分析和處理,實現視頻監控、行為識別等應用。

“Google AutoML Vision”如何使用?

用戶可以選擇使用AutoML Vision的圖形界面上傳圖像并訓練自定義模型,也可以使用預訓練的Vision API模型進行圖像分類、目標檢測和文字識別等任務。此外,用戶還可以使用Vertex AI Vision構建端到端的計算機視覺應用程序,實現實時視頻數據的分析和處理。

Google AutoML Vision官網入口網址

https://cloud.google.com/vision

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數據評估

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關于Google AutoML Vision特別聲明

本站OpenI提供的Google AutoML Vision都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2024年 4月 18日 上午5:57收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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