Google AutoML Vision官網

Google Cloud的Vision AI是一個強大的計算機視覺解決方案，可以通過AutoML Vision、預訓練的Vision API模型或自定義模型從圖像中獲取洞察力。

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Google AutoML Vision簡介

什么是”Google AutoML Vision”？

Google Cloud的Vision AI是一個強大的計算機視覺解決方案，可以通過AutoML Vision、預訓練的Vision API模型或自定義模型從圖像中獲取洞察力。用戶可以使用Vision AI創建自己的計算機視覺應用程序，或者使用預訓練的API、AutoML或自定義模型來分析圖像和視頻。

“Google AutoML Vision”有哪些功能？

1. AutoML Vision：使用AutoML Vision的圖形界面，用戶可以輕松上傳圖像并訓練自定義的圖像和視頻模型。用戶可以優化模型的準確性、延遲和大小，并將其導出到云端應用程序或邊緣設備上。
2. 預訓練的Vision API模型：通過REST和RPC API，用戶可以使用預訓練的機器學習模型為圖像分配標簽，并將其快速分類到數百萬個預定義的類別中。用戶還可以檢測對象、識別印刷和手寫文本，并將有價值的元數據構建到圖像目錄中。
3. Vertex AI Vision：Vertex AI Vision是一個完全托管的端到端應用程序開發環境，可以輕松構建、部署和管理計算機視覺應用程序。它包括實時視頻數據的流式處理、組合各種組件創建應用程序的功能以及存儲模型輸出和流數據的Vision倉庫。

應用場景：

1. 圖像分類：通過訓練自定義模型或使用預訓練的API模型，可以對圖像進行分類和標記，從而實現自動化的圖像分類任務。
2. 目標檢測：使用預訓練的API模型，可以檢測圖像中的對象并標注它們的位置，從而實現目標檢測和識別任務。
3. 文字識別：通過預訓練的API模型，可以讀取圖像中的印刷和手寫文本，并將其轉換為可編輯的文本格式。
4. 圖像搜索：通過構建有價值的圖像元數據，可以實現基于圖像內容的搜索和檢索功能。
5. 視頻分析：使用Vertex AI Vision的流式處理功能，可以對實時視頻數據進行分析和處理，實現視頻監控、行為識別等應用。

“Google AutoML Vision”如何使用？

用戶可以選擇使用AutoML Vision的圖形界面上傳圖像并訓練自定義模型，也可以使用預訓練的Vision API模型進行圖像分類、目標檢測和文字識別等任務。此外，用戶還可以使用Vertex AI Vision構建端到端的計算機視覺應用程序，實現實時視頻數據的分析和處理。

Google AutoML Vision官網入口網址

https://cloud.google.com/vision

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