Upsolver

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Upsolver是一種云原生的數據移動解決方案，旨在幫助數據開發人員將高容量、復雜的生產數據傳遞給分析用戶，無需延遲或質量盲點。

網站服務：SQL助手，數據攝取，數據移動，編程AI，SQL助手，數據攝取，數據移動。

Upsolver簡介

Empower software engineers to prepare and deliver the most complex application data for analytics & AI， in minutes! Enjoy the cost savings and scale of a cloud-native Lakehouse， without the engineering pain.

什么是”Upsolver”？

Upsolver是一種云原生的數據移動解決方案，旨在幫助數據開發人員將高容量、復雜的生產數據傳遞給分析用戶，無需延遲或質量盲點。通過將計算實例與數據和元數據存儲分離，Upsolver保證高度可靠的攝取工作流程，完全自動修復，從不錯過任何數據。

“Upsolver”有哪些功能？

1. 提供一站式的數據提取和加載工具，簡化數據工程工作，將數據從生產環境提取并加載到分析環境，無需開發人員干預。
2. 支持選擇自己喜歡的代碼流水線，可以通過配置源、目標和預處理步驟來實現無代碼數據攝取，也可以使用Upsolver SQL進行低代碼開發，還可以使用Upsolver CLI或Python SDK進行完整的開發體驗。
3. 提供數據質量和可觀察性功能，自動映射列和數據類型，即使對于嵌套數據結構，也可以隨著數據的變化而快速演化模式，并解析和展開數組和JSON結構。通過Upsolver Observability UI可以檢測數據質量和流水線問題，并設置基于實時系統表的警報。

應用場景：

1. 將生產環境產生的數據傳遞給分析用戶，包括用戶觸發的API、傳感器讀數和事務日志等，以提供差異化的業務價值。
2. 解決數據工程工作量大、價值低的問題，簡化數據提取和加載過程，提高數據工作效率。
3. 支持處理結構化事務數據庫和半結構化交互流等多種數據源，滿足不同場景的數據攝取需求。

“Upsolver”如何使用？

1. 使用UI進行無代碼數據攝取：通過配置源、目標和預處理步驟，然后啟動作業，一切都可以在UI中完成。
2. 使用Upsolver SQL進行低代碼數據攝取：在啟動作業之前，在Upsolver工作表中編輯生成的SQL，或使用dbt-connector編寫和執行dbt模型。
3. 使用Upsolver CLI或Python SDK進行完整的開發體驗：可以在Upsolver工作表中或使用CLI或Python SDK構建數據流水線。

Upsolver官網入口網址

https://www.upsolver.com

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