Cloudera Machine Learning Platform官網

Cloudera Machine Learning是一個安全、可擴展和開放的機器學習平臺，為企業數據科學團隊提供協作能力，優化機器學習工作流程，并支持各種應用場景。

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Cloudera Machine Learning Platform簡介

CDP Machine Learning allows data science teams to streamline getting analytic workloads into production and manage ML business use cases at scale.

什么是”Cloudera Machine Learning Platform”？

Cloudera Machine Learning是一個安全、可擴展和開放的機器學習平臺，加速從研究到生產的數據驅動決策。它為企業數據科學團隊提供了協作的能力，包括即時訪問企業數據管道、可擴展的計算資源和首選工具。它簡化了將分析工作負載投入生產，并智能地管理整個業務范圍內的機器學習用例。CDP Machine Learning通過原生和強大的工具優化了整個業務的機器學習工作流程，包括模型的部署、服務和監控。通過擴展的SDX用于模型，可以對模型進行管理和自動化目錄化，并將結果無縫地移動到CDP體驗中，包括數據倉庫和操作數據庫。

“Cloudera Machine Learning Platform”有哪些功能？

1. 提供企業數據科學團隊所需的資源和工具，優化機器學習數據生命周期。
2. 支持透明和可重復的工作流程，幫助將機器學習模型在整個業務中實現運營。
3. 提供部署、服務和監控模型的原生工具，優化機器學習工作流程。
4. 擴展的SDX用于模型管理和自動化目錄化。
5. 與CDP其他體驗（如數據倉庫和操作數據庫）無縫集成，實現跨平臺協作。

應用場景：

1. 金融服務：優化風險評估模型、客戶行為分析等。
2. 制造業：改進生產效率、質量控制和供應鏈管理。
3. 保險業：提高保險精算模型的準確性和效率。
4. 電信業：優化網絡運營、客戶體驗和營銷策略。
5. 零售業：改善需求預測、庫存管理和個性化營銷。
6. 公共部門：提供智能城市解決方案、公共安全分析等。

“Cloudera Machine Learning Platform”如何使用？

1. 數據科學家可以利用CDP Machine Learning優化機器學習數據生命周期，實現透明和可重復的工作流程。
2. IT領導者可以為數據科學團隊提供資源和工具，幫助他們在任何地方進行實驗、迭代和對業務產生影響，而不會影響敏捷性、安全性和合規性。
3. 通過CDP Machine Learning的原生工具，可以部署、服務和監控機器學習模型，優化整個業務的機器學習工作流程。
4. 擴展的SDX用于模型管理和自動化目錄化，使模型的管理更加高效。
5. 通過與CDP其他體驗的無縫集成，可以實現跨平臺的協作，提高團隊的工作效率。

Cloudera Machine Learning Platform官網入口網址

https://www.cloudera.com/products/machine-learning

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