WIT by Google AI官網(wǎng)

WIT（基于的圖像文本）數(shù)據(jù)集是一個(gè)大型的多模態(tài)多語言數(shù)據(jù)集，包含超過3700萬個(gè)圖像文本集合，支持100多種語言，為多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和評(píng)估提供豐富的數(shù)據(jù)。

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WIT by Google AI簡(jiǎn)介

WIT (Wikipedia-based Image Text) Dataset is a large multimodal multilingual dataset comprising 37M+ image-text sets with 11M+ unique images across 100+ languages. – google-research-datasets/wit

什么是”WIT by Google AI”？

WIT（基于的圖像文本）數(shù)據(jù)集是一個(gè)大型的多模態(tài)多語言數(shù)據(jù)集，包含超過3700萬個(gè)圖像文本集合，涵蓋100多種語言，擁有超過1100萬個(gè)獨(dú)特圖像。該數(shù)據(jù)集可用于訓(xùn)練多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

“WIT by Google AI”有哪些功能？

1. 包含超過3700萬個(gè)圖像文本集合，為模型訓(xùn)練提供豐富的數(shù)據(jù)。
2. 支持100多種語言，滿足全球多語言環(huán)境下的需求。
3. 提供每個(gè)頁面的元數(shù)據(jù)和上下文信息，幫助模型理解圖像和文本的背景。
4. 數(shù)據(jù)集中包含了各種不同的概念和真實(shí)世界實(shí)體，提供多樣性的訓(xùn)練樣本。
5. 數(shù)據(jù)集中的測(cè)試集具有挑戰(zhàn)性，可以用于評(píng)估模型的性能。

產(chǎn)品特點(diǎn)：

1. 數(shù)據(jù)集規(guī)模龐大，是目前公開可用的最大的多模態(tài)數(shù)據(jù)集之一。
2. 支持超過100種語言，覆蓋全球范圍。
3. 提供頁面級(jí)別的元數(shù)據(jù)和上下文信息，幫助模型理解圖像和文本的語境。
4. 包含豐富的概念和實(shí)體，適用于各種不同的應(yīng)用場(chǎng)景。
5. 提供具有挑戰(zhàn)性的測(cè)試集，可以用于評(píng)估模型的性能。

應(yīng)用場(chǎng)景：

1. 多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。
2. 圖像文本理解和生成任務(wù)的訓(xùn)練和評(píng)估。
3. 跨語言圖像文本任務(wù)的研究和開發(fā)。

“WIT by Google AI”如何使用？

1. 下載WIT數(shù)據(jù)集并解壓縮。
2. 使用適當(dāng)?shù)墓ぞ吆蛶旒虞d數(shù)據(jù)集。
3. 根據(jù)需要使用數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練、評(píng)估和測(cè)試多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
4. 可以根據(jù)具體任務(wù)和需求，選擇適當(dāng)?shù)念A(yù)處理和數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法。
5. 可以使用WIT數(shù)據(jù)集進(jìn)行跨語言圖像文本任務(wù)的研究和開發(fā)。

常見問題：

1. 數(shù)據(jù)集是否包含圖像和文本的對(duì)應(yīng)關(guān)系？
是的，WIT數(shù)據(jù)集中的每個(gè)圖像都與相應(yīng)的文本描述進(jìn)行了對(duì)應(yīng)。2. 數(shù)據(jù)集是否包含多種語言的文本？
是的，WIT數(shù)據(jù)集支持100多種語言，可以滿足全球范圍的多語言需求。3. 數(shù)據(jù)集是否包含上下文信息？
是的，WIT數(shù)據(jù)集提供了每個(gè)頁面的元數(shù)據(jù)和上下文信息，幫助模型理解圖像和文本的語境。4. 數(shù)據(jù)集是否包含多樣性的訓(xùn)練樣本？
是的，WIT數(shù)據(jù)集中包含了各種不同的概念和真實(shí)世界實(shí)體，提供多樣性的訓(xùn)練樣本。5. 數(shù)據(jù)集是否包含具有挑戰(zhàn)性的測(cè)試集？
是的，WIT數(shù)據(jù)集提供具有挑戰(zhàn)性的測(cè)試集，可以用于評(píng)估模型的性能。

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https://github.com/google-research-datasets/wit

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