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        商業AI生產效率

        NVIDIA TensorRT

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        NVIDIA TensorRT官網

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        NVIDIA TensorRT

        NVIDIA TensorRT簡介

        Helps developers to optimize inference, reduce latency, and deliver high throughput for inference applications.

        什么是”NVIDIA TensorRT”?

        NVIDIA TensorRT是一款高性能深度學習推理SDK,包括深度學習推理優化器和運行時,可為推理應用程序提供低延遲和高吞吐量。

        “NVIDIA TensorRT”有哪些功能?

        1. 提高推理速度:基于NVIDIA TensorRT的應用程序在推理過程中比僅使用CPU的平臺快36倍,可優化在所有主要框架上訓練的神經網絡模型,通過高精度校準實現低精度量化,并部署到超大規模數據中心、嵌入式平臺或汽車產品平臺。
        2. 優化推理性能:TensorRT基于NVIDIA CUDA并行編程模型,可通過量化、層和張量融合、內核調優等技術對推理進行優化。
        3. 加速各種工作負載:TensorRT提供INT8量化感知訓練和后訓練量化以及浮點16(FP16)優化,用于部署深度學習推理應用,如視頻流、推薦系統、欺詐檢測和自然語言處理。降低精度推理可顯著減少延遲,適用于許多實時服務、自動駕駛和嵌入式應用。
        4. 部署、運行和擴展:TensorRT優化的模型可以使用NVIDIA Triton部署、運行和擴展,Triton是一個開源的推理服務軟件,其中包括TensorRT作為其后端之一。使用Triton的優勢包括動態批處理和并發模型執行的高吞吐量,以及模型集合、流式音視頻輸入等功能。

        應用場景:

        1. 大型語言模型推理:NVIDIA TensorRT-LLM是一個開源庫,可在NVIDIA AI平臺上加速和優化最新的大型語言模型(LLM)的推理性能。它允許開發人員在不需要深入了解C++或CUDA的情況下,使用高性能和快速定制的方式進行新的LLM實驗。

        “NVIDIA TensorRT”如何使用?

        1. 購買NVIDIA AI Enterprise,獲取TensorRT和TensorRT-LLM的完整AI軟件平臺,實現安全、穩定、可管理和支持的關鍵AI推理。
        2. 下載TensorRT二進制文件或從NVIDIA NGC獲取TensorRT容器,也可以使用NGC容器中的PyTorch、TensorFlow和Triton Inference Server集成TensorRT。
        3. 探索更多開發資源,了解如何優化和部署TensorRT應用于數據中心、嵌入式和汽車環境。

        NVIDIA TensorRT官網入口網址

        https://developer.nvidia.com/tensorrt

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        關于NVIDIA TensorRT特別聲明

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