OpenFace官網
OpenFace是一個免費開源的人臉識別系統,基于深度神經網絡,具有高準確性和通用性,可應用于人臉識別、人臉聚類和人臉相似度檢測等場景。
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OpenFace簡介
什么是”OpenFace”?
OpenFace是一個基于深度神經網絡的免費開源人臉識別系統,使用Python和Torch實現。它基于Google在CVPR 2015論文《FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering》中提出的方法,可以在CPU或CUDA上執行網絡。OpenFace的代碼可在GitHub的cmusatyalab/openface上找到。
“OpenFace”有哪些功能?
1. 通過預訓練模型從dlib或OpenCV中檢測人臉。
2. 對人臉進行變換,以適應神經網絡的輸入。
3. 使用深度神經網絡將人臉嵌入到一個128維的單位超球面上。這個嵌入是一個通用的人臉表示,具有良好的特性,即兩個人臉嵌入之間的距離越大,這兩個人臉很可能不是同一個人。
4. 可以應用各種聚類或分類技術來完成識別任務。
應用場景:
1. 人臉識別系統:OpenFace可以用于構建人臉識別系統,用于安全門禁、人臉支付等場景。
2. 人臉聚類:OpenFace的嵌入特性可以用于將相似的人臉聚類在一起,用于人臉庫的管理和分析。
3. 人臉相似度檢測:OpenFace可以用于檢測兩張人臉之間的相似度,用于判斷是否為同一個人。
“OpenFace”如何使用?
詳細的使用方式和API文檔可以在OpenFace的GitHub頁面上找到,可以加入cmu-openface群組或gitter室進行討論和安裝問題。開發討論和bug報告可以在issue tracker上進行。
OpenFace官網入口網址
https://cmusatyalab.github.io/openface
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數據評估
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