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ChatGLM-130B 是由 AI 編程助手「CodeGeex」背后的智譜 AI 團隊開發的 1300 億參數的開源的、支持中英雙語的對話語言模型。
GLM-130B 是一個開源開放的雙語(中文和英文)雙向稠密模型,擁有 1300 億參數,模型架構采用通用語言模型(GLM1)。它旨在支持在一臺 A100(40G * 8) 或 V100(32G * 8)服務器上對千億規模參數的模型進行推理。截至 2022 年 7 月 3 日,GLM-130B 已完成 4000 億個文本標識符(中文和英文各 2000 億)的訓練,它有以下獨特優勢:

  • 雙語:同時支持中文和英文。
  • 高精度(英文): 在 LAMBADA 上優于 GPT-3 175B(+4.0%)、OPT-175B(+5.5%)和 BLOOM-176B(+13.0%),在 MMLU 上略優于 GPT-3 175B(+0.9%)。
  • 高精度(中文):在 7 個零樣本 CLUE 數據集(+24.26%)和 5 個零樣本 FewCLUE 數據集(+12.75%)上明顯優于 ERNIE TITAN 3.0 260B。
  • 快速推理:支持用一臺 A100 服務器使用 SAT 和 FasterTransformer 進行快速推理(提速最高可達 2.5 倍)。
  • 可復現性:所有結果(超過 30 個任務)均可通過我們的開源代碼和模型參數輕松復現。
  • 跨平臺:支持在 NVIDIA、Hygon DCU、Ascend 910 和 Sunway 處理器上進行訓練與推理。
ChatGLM

數據評估

ChatGLM瀏覽人數已經達到3,032,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:ChatGLM的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找ChatGLM的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

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