Cody Former官網

一個開源的人工智能圖像處理工具，Cody Former專注于面部修復、圖片清晰化以及視頻去除馬賽克和修復。

網站提供：Ai工具箱，Ai開源項目，CodyFormer。

Cody Former簡介

CodeFormer人臉清晰化工具圖形界面版，自帶環境解壓即用. Contribute to Arthurzhangsheng/CodeFormer_GUI development by creating an account on GitHub.

CodeFormer是一個高級的人工智能圖像處理工具，Cody Former專注于面部修復、圖片清晰化以及視頻去除馬賽克和修復。

CodeFormer利用了先進的ai技術，包括基于Transformer的架構和注意力機制，能夠有效地分析和處理圖像，使之恢復如新，增強顏色，恢復面部細節，并減少照片中的噪點。

CodeFormer特別適用于老照片的修復，使得珍貴的記憶得以生動再現。CodeFormer作為一個開源項目，在GitHub上可以找到其源代碼和相關文檔，支持通過GPU或CPU進行加速處理，但使用GPU需要確保系統配置滿足CUDA和cuDNN的要求。對于非技術用戶，它也提供了圖形界面的一鍵安裝版本，簡化了安裝和使用流程。此外，CodeFormer在處理效果上被廣泛認為是非常強大的，能夠實現馬賽克去除，提升圖像質量，甚至在視頻修復領域也有出色表現。

CodeFormer項目地址：https://shangchenzhou.com/projects/CodeFormer/

CodeFormer下載地址：https://github.com/sczhou/CodeFormer

CodeFormer主要功能特征：

1、圖像修復與增強

• 人臉修復：特別擅長處理低質量、模糊或損壞的面部圖像，能夠去除圖像中的噪聲、馬賽克，修復劃痕或模糊區域，恢復細節，使面部圖像接近原始清晰度和色彩。

• 色彩化：能夠將黑白或單像轉換為彩色，賦予歷史照片新的生命。

• 破損圖像修復：對于缺失部分或涂鴉破壞的圖像，CodeFormer能進行智能修復，盡可能恢復原貌。

• 多人圖像增強：不僅適用于單人圖像，也能處理包含多個人物的圖片，提升整體圖像質量。

• 自動編碼器技術：利用自動編碼器實現圖像變換，包括清晰化和色彩調整，優化圖像視覺效果。

2、視頻處理

• 視頻增強去碼：針對視頻中的模糊、抖動、顏色失真等問題，CodeFormer能提供修復，提升視頻的清晰度和穩定性。

• 超分辨率重建：能夠將低分辨率視頻升級到高分辨率，改善觀看體驗。

• 幀級處理：逐幀分析和修復視頻，確保整個視頻的一致性和高質量。

CodeFormer的安裝步驟是什么？

1、確保Python環境：

首先，需要安裝Python 3.8版本。你可以直接從Python官網下載Python 3.8，避免使用最新版本以防止潛在的依賴問題。

或者，選擇安裝Anaconda，它是一個包含Python和眾多科學計算庫的發行版，便于管理環境。安裝Anaconda后，創建一個名為codeformer的虛擬環境，指定Python版本為3.8。

2、安裝Git：

下載并安裝Git，這是一個版本控制系統，用于從GitHub上克隆CodeFormer的源代碼。

3、安裝PyTorch：

對于PyTorch的安裝，推薦使用命令行工具（如Anaconda Prompt而非普通CMD），輸入特定命令安裝PyTorch，確保選擇與你的Python環境兼容的版本。如果遇到“conda”命令不可用的問題，確保在Anaconda Powershell Prompt中執行安裝命令。

4、克隆CodeFormer源碼：

打開終端（如Windows的CMD或Anaconda Prompt），使用git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer命令將CodeFormer項目從GitHub復制到本地。

5、安裝依賴庫：

進入克隆后的CodeFormer文件夾，通過運行pip install -r requirements.txt -q來安裝所有必需的Python庫。如果遇到安裝速度慢的問題，可以使用國內的鏡像站，如清華大學的TUNA鏡像，通過添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple來加速下載。但需注意，某些庫可能在特定鏡像站中不可用，如tb-nightly，這時可能需要單獨從其他鏡像站如阿里云下載。

6、配置環境：

確保所有操作都在CodeFormer的項目目錄下進行，避免路徑錯誤。

7、額外處理：

如果在使用鏡像站時遇到特定庫無法安裝的問題，比如tb-nightly，需要單獨處理，例如使用阿里云的鏡像安裝該庫。

完成上述步驟后，理論上CodeFormer的環境就搭建完成了，接下來可以按照項目文檔的指示進行模型的編譯和使用，以便開始人臉修復或其他圖像處理任務。對于不熟悉編程的用戶，推薦直接使用官方提供的在線服務，以更簡單的方式體驗CodeFormer的功能。

相關資訊：

如何使用CodeFormer修復老舊照片和去除馬賽克？

Cody Former官網入口網址

https://github.com/Arthurzhangsheng/CodeFormer_GUI

OpenI小編發現Cody Former網站非常受用戶歡迎，請訪問Cody Former網址入口試用。