Auto-GPT

Auto-GPT是一個(gè)實(shí)驗(yàn)性開源應(yīng)用程序，展示了GPT-4語言模型的真正潛力，GitHub上超10萬人星標(biāo)。該程序由 GPT-4 驅(qū)動(dòng)，將LLM大語言模型思想鏈接在一起，以自主實(shí)現(xiàn)你設(shè)定的任何目標(biāo)。作為GPT-4完全自主運(yùn)行的首批例子之一，Auto-GPT突破了人工智能的極限，距離AGI通用人工智能又近了一步。大家注意甄別autogpt.net不是其官方網(wǎng)站，agpt.co才是。

此前爆火的 ChatGPT，唯一不太好用的地方，就是需要人類輸入 Prompt。而 Auto-GPT 的一大突破是，可以讓 AI 自我提示，換句話說，AI 都完全不需要咱們?nèi)祟惲耍緼uto-GPT 在 AI 領(lǐng)域掀起了巨大的波瀾，它就像是賦予了 GPT-4 記憶和實(shí)體一樣，讓它能夠應(yīng)對(duì)任務(wù)，甚至從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，不斷提高自己的性能。

在為 Auto-GPT 狂歡的同時(shí)，我們也有必要退一步審視其潛在的不足之處，探討這個(gè)「AI 神童」所面臨的局限和挑戰(zhàn)。

Auto-GPT 的一個(gè)根本問題：它無法區(qū)分開發(fā)和生產(chǎn)。

當(dāng) Auto-GPT 完成目標(biāo)時(shí)，開發(fā)階段就完成了。不幸的是，我們并沒有辦法將這一系列操作「序列化」為一個(gè)可重用的函數(shù)，從而投入生產(chǎn)。

因此，用戶每次想要解決問題時(shí)都必須從開發(fā)的起點(diǎn)開始，不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，而且還費(fèi)錢。

Auto-GPT 在推理能力方面的局限性、向量數(shù)據(jù)庫的過度使用以及智能體機(jī)制的早期發(fā)展階段，揭示了它距離成為實(shí)際解決方案還有很長的路要走。