Auto-GPT是一個實驗性開源應用程序，展示了GPT-4語言模型的真正潛力，GitHub上超10萬人星標。該程序由 GPT-4 驅動，將LLM大語言模型思想鏈接在一起，以自主實現你設定的任何目標。作為GPT-4完全自主運行的首批例子之一，Auto-GPT突破了人工智能的極限，距離AGI通用人工智能又近了一步。大家注意甄別autogpt.net不是其官方網站，agpt.co才是。

此前爆火的 ChatGPT，唯一不太好用的地方，就是需要人類輸入 Prompt。而 Auto-GPT 的一大突破是，可以讓 AI 自我提示，換句話說，AI 都完全不需要咱們人類了？Auto-GPT 在 AI 領域掀起了巨大的波瀾，它就像是賦予了 GPT-4 記憶和實體一樣，讓它能夠應對任務，甚至從經驗中學習，不斷提高自己的性能。

在為 Auto-GPT 狂歡的同時，我們也有必要退一步審視其潛在的不足之處，探討這個「AI 神童」所面臨的局限和挑戰。

Auto-GPT 的一個根本問題：它無法區分開發和生產。

當 Auto-GPT 完成目標時，開發階段就完成了。不幸的是，我們并沒有辦法將這一系列操作「序列化」為一個可重用的函數，從而投入生產。

因此，用戶每次想要解決問題時都必須從開發的起點開始，不僅費時費力，而且還費錢。

Auto-GPT 在推理能力方面的局限性、向量數據庫的過度使用以及智能體機制的早期發展階段，揭示了它距離成為實際解決方案還有很長的路要走。