Hyper-SD官網

Hyper-SD是一種用于高效圖像合成的軌跡分段一致性模型，支持1到8步的推理，具有人類反饋學習和分數蒸餾功能。

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Hyper-SD簡介

什么是”Hyper-SD”？

Hyper-SD是一種用于高效圖像合成的軌跡分段一致性模型，旨在解決Diffusion Models（DMs）多步推理過程中的計算負擔問題。

“Hyper-SD”有哪些功能？

1. 提供Trajectory Segmented Consistency Distillation，有助于保持原始ODE軌跡。
2. 整合人類反饋學習，提升低步數情況下模型的性能。
3. 結合分數蒸餾，進一步改善模型的低步生成能力。
4. 支持統一LoRA，適用于所有步驟的推理過程。

產品特點：

1. Hyper-SD在1到8步的推理中均取得了最先進的性能。
2. 與其他LoRA加速方法相比，Hyper-SD在SD1.5和SDXL架構上表現出顯著的優勢。
3. LoRA與不同步驟的基礎模型兼容，并能一致生成高質量圖像。
4. 支持ControlNet，可根據涂鴉或Canny圖像進行條件生成。

應用場景：

1. 圖像合成
2. 計算機視覺
3. 人工智能

“Hyper-SD”如何使用？

用戶可以根據具體需求，選擇不同的步驟和基礎模型，使用Hyper-SD進行圖像合成。

常見問題：

暫無。

Hyper-SD官網入口網址

https://hyper-sd.github.io

OpenI小編發現Hyper-SD網站非常受用戶歡迎，請訪問Hyper-SD網址入口試用。