BrushNet

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BrushNet是一款插拔式雙分支圖像修復模型，可將遮罩圖像特征嵌入任何預訓練擴散模型中，提供更加連貫和增強的圖像修復效果。

網站服務：AI圖像處理，圖像修復，插拔式模型，ImageInpainting，DiffusionModels，ImageGeneration，AI圖像處理，圖像修復，插拔式模型。

BrushNet簡介

什么是”BrushNet”？

BrushNet是一款全新的插拔式雙分支圖像修復模型，旨在將像素級遮罩圖像特征嵌入任何預訓練擴散模型中，以確保連貫且增強的圖像修復效果。

“BrushNet”有哪些功能？

1. 將遮罩圖像特征嵌入任何預訓練擴散模型中，提供更加連貫和增強的圖像修復效果。
2. 通過分支分離，顯著減少模型的學擔，有助于以分層方式細致地整合關鍵的遮罩圖像信息。
3. 提供BrushData和BrushBench，用于分割式修復模型的訓練和性能評估。

產品特點：

1. 通過分支分離，顯著減少模型的學擔，有助于以分層方式細致地整合關鍵的遮罩圖像信息。
2. 提供BrushData和BrushBench，用于分割式修復模型的訓練和性能評估。
3. 在Blended Latent Diffusion (BLD)， Stable Diffusion Inpainting (SDI)， HD-Painter (HDP)， PowerPaint (PP)， and ControlNet-Inpainting (CNI)等多個指標上，BrushNet均表現出優異的性能。

應用場景：

1. 圖像修復：用于修復受損的圖像，恢復圖像的完整性和美觀度。
2. 圖像編輯：可用于圖像編輯軟件中，提供更加連貫和增強的圖像修復效果。

“BrushNet”如何使用？

用戶可以將BrushNet集成到各種圖像編輯軟件中，通過簡單的操作即可實現對受損圖像的修復，提供更加連貫和增強的圖像修復效果。

常見問題：

暫無。

BrushNet官網入口網址

https://tencentarc.github.io/BrushNet

OpenI小編發現BrushNet網站非常受用戶歡迎，請訪問BrushNet網址入口試用。