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MotionGen

元象推出基于物理的3D動作生成模型,MotionGen通過創新性融合大模型、物理仿真和強化學習等前沿算法,用戶只需輸入簡單的文本指令,即可快速生成逼真、流暢且復雜的3D動作。Motion...

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MotionGen官網

元象推出基于物理的3D動作生成模型,MotionGen通過創新性融合大模型、物理仿真和強化學習等前沿算法,用戶只需輸入簡單的文本指令,即可快速生成逼真、流暢且復雜的3D動作。

網站提供:Ai工具箱,Ai平臺模型,Motion,Gen,MotionGen,3D。

MotionGen

MotionGen簡介

MotionGen,元象推出的基于物理的3D動作生成模型,MotionGen通過創新性融合大模型、物理仿真和強化學習等前沿算法,用戶只需輸入簡單的文本指令,即可快速生成逼真、流暢且復雜的3D動作。

MotionGen

MotionGen解決了傳統3D動作設計中效率低、成本高、依賴手工制作或昂貴動作捕捉設備的問題。MotionGen的核心在于其基于物理的模型,結合了大模型、物理仿真、模仿學習、強化學習、矢量量化變分自編碼器(VQ-VAE)和Transformer模型等先進技術,使得用戶只需輸入文本指令,就能快速生成高質量、復雜且自然流暢的3D角色動作。

MotionGen主要特點:

  • 精準文本理解:能夠深入解析復雜的指令,準確生成與文本描述匹配的動作,實現文本到動作的無縫連接。

  • 動作豐富性:支持從基礎動作如行走、跑步到復雜的肢體協調動作,如踢擊、旋轉等。

  • 真實物理仿真:確保生成的動作符合物理定律,動作間的過渡自然,如角色在沖刺后能自主剎車,提升了動作生成的細節表現力和與文本指令的匹配度。

  • 風格多樣性:即使是同一動作,也能根據描述產生風格上的變化,增加動作的獨特性。

MotionGen技術實現:

MotionGenGPT算法:融合了物理仿真與強化學習,利用動捕數據訓練,通過模仿學習生成自然動作,同時采用VQ-VAE提取動作特征,結合Transformer模型實現文本到動作的高效轉換。

兩階段框架:首先學習物理正確動作的表征,然后通過雙Transformer模型細化動作編碼,確保動作既符合物理規律又具有高度的細節和自然性。

MotionGen應用:

  • 動畫制作

  • 游戲開發

  • 電影特效

  • 虛擬現實

  • 以及任何需要高質量3D動作內容的行業

MotionGen由深圳元象信息科技有限公司推出,通過其創新的技術融合,不僅提升了3D動作生成的效率和質量,還極大地擴展了創作的可能性,降低了創作門檻,使得零經驗的創作者也能輕松上手,創造高質量的動畫,是3D內容生成領域的一次重大進步。

目前,MotionGen模型處于測試階段,用戶可以申請免費試用來體驗這一性的3D動作生成技術。

MotionGen官網入口網址

http://www.motiongen.cn/

OpenI小編發現MotionGen網站非常受用戶歡迎,請訪問MotionGen網址入口試用。

數據評估

MotionGen瀏覽人數已經達到854,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:MotionGen的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找MotionGen的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于MotionGen特別聲明

本站OpenI提供的MotionGen都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2024年 8月 29日 上午9:00收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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