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元象推出基于物理的3D動作生成模型，MotionGen通過創新性融合大模型、物理仿真和強化學習等前沿算法，用戶只需輸入簡單的文本指令，即可快速生成逼真、流暢且復雜的3D動作。

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MotionGen簡介

MotionGen，元象推出的基于物理的3D動作生成模型，MotionGen通過創新性融合大模型、物理仿真和強化學習等前沿算法，用戶只需輸入簡單的文本指令，即可快速生成逼真、流暢且復雜的3D動作。

MotionGen解決了傳統3D動作設計中效率低、成本高、依賴手工制作或昂貴動作捕捉設備的問題。MotionGen的核心在于其基于物理的模型，結合了大模型、物理仿真、模仿學習、強化學習、矢量量化變分自編碼器（VQ-VAE）和Transformer模型等先進技術，使得用戶只需輸入文本指令，就能快速生成高質量、復雜且自然流暢的3D角色動作。

MotionGen主要特點：

• 精準文本理解：能夠深入解析復雜的指令，準確生成與文本描述匹配的動作，實現文本到動作的無縫連接。

• 動作豐富性：支持從基礎動作如行走、跑步到復雜的肢體協調動作，如踢擊、旋轉等。

• 真實物理仿真：確保生成的動作符合物理定律，動作間的過渡自然，如角色在沖刺后能自主剎車，提升了動作生成的細節表現力和與文本指令的匹配度。

• 風格多樣性：即使是同一動作，也能根據描述產生風格上的變化，增加動作的獨特性。

MotionGen技術實現：

MotionGenGPT算法：融合了物理仿真與強化學習，利用動捕數據訓練，通過模仿學習生成自然動作，同時采用VQ-VAE提取動作特征，結合Transformer模型實現文本到動作的高效轉換。

兩階段框架：首先學習物理正確動作的表征，然后通過雙Transformer模型細化動作編碼，確保動作既符合物理規律又具有高度的細節和自然性。

MotionGen應用：

• 動畫制作

• 游戲開發

• 電影特效

• 虛擬現實

• 以及任何需要高質量3D動作內容的行業

MotionGen由深圳元象信息科技有限公司推出，通過其創新的技術融合，不僅提升了3D動作生成的效率和質量，還極大地擴展了創作的可能性，降低了創作門檻，使得零經驗的創作者也能輕松上手，創造高質量的動畫，是3D內容生成領域的一次重大進步。

目前，MotionGen模型處于測試階段，用戶可以申請免費試用來體驗這一性的3D動作生成技術。

MotionGen官網入口網址

http://www.motiongen.cn/

OpenI小編發現MotionGen網站非常受用戶歡迎，請訪問MotionGen網址入口試用。