Neural.love是一個生成圖像的網站。用戶可以上傳自己的圖片，然后使用網站提供的算法生成一系列新的圖像。這個算法使用的是神經網絡，可以學習和模擬出靜態的3D場景。為了訓練這個網絡，需要提供大量相機參數已知的圖片。基于這些圖片訓練好的神經網絡，即可以從任意角度渲染出圖片結果了。[1]?[2]
Neural.love使用的是神經輻射場（Neural Radiance Field，NeRF）算法。這個算法可以用一個MLP神經網絡去隱式地學習一個靜態3D場景。具體地說，它使用的是神經網絡去學習場景中的光線密度和顏色，然后利用體積渲染（Volume Rendering）技術進行渲染。[2]
Neural Prophet是Facebook開發的一個時間序列預測庫，它是Prophet的升級版。Neural Prophet引入了一個重量級的自回歸（AR）模型，這個模型可以更快和更準確地擬合數據。此外，Neural Prophet使用Pytorch作為backend，這個選擇使得Neural Prophet的代碼更加開源和靈活。[3]
Neural Prophet的自回歸模型可以看得更遠，因為它使用了更多的歷史數據。Neural Prophet還使用了Relu非線性化技術。相比于傳統的AR模型，Neural Prophet對趨勢項的預測更加準確。Neural Prophet的代碼已經開源，可以在Github上找到。[3]