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        定義任意任務和輕量級自適應融合

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        書生·多模態-大模型

        80 億多模態樣本訓練,參數量 200 億。突破了光標指令交互、利用語言定義任意任務和輕量級自適應融合等多項關鍵技術,實現了開放世界理解、多模態交互和跨模態生成三大能力,支持 350 萬種語義標簽。

        書生·浦語 – 語言大模型

        千億參數基座模型,通過多階段的漸進式訓練,具有較高的知識水平和較強的推理能力,在綜合性考試和全方面能力評測中表現突出。

        書生·天際 – 實景三維大模型

        基于 NeRF 的城市級實景三維大模型,擁有極高的訓練和渲染效率。

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