光語(yǔ)大模型官網(wǎng)

無(wú)限光年公司發(fā)布的一款結(jié)合大語(yǔ)言模型與符號(hào)推理的AI大模型，光語(yǔ)大模型目的是解決大模型在行業(yè)應(yīng)用中的幻覺(jué)問(wèn)題，提高了模型的可信度和專業(yè)性。

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光語(yǔ)大模型簡(jiǎn)介

INF光語(yǔ)成立于2022年，是一家在通用人工智能時(shí)代，圍繞大模型全棧，展開(kāi)技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品創(chuàng)新的人工智能公司，致力于打造AI-Native的創(chuàng)新技術(shù)和專業(yè)產(chǎn)品，為客戶和用戶提供卓越的智能價(jià)值。

光語(yǔ)大模型是無(wú)限光年公司發(fā)布的一款結(jié)合大語(yǔ)言模型與符號(hào)推理的ai大模型，結(jié)合了視覺(jué)與語(yǔ)言處理技術(shù)。光語(yǔ)大模型由視覺(jué)編碼器、視覺(jué)特征適配器和大語(yǔ)言模型組成，擁有10億視覺(jué)模型參數(shù)和130億語(yǔ)言模型參數(shù)。光語(yǔ)大模型在金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域表現(xiàn)出色，能夠有效解決幻覺(jué)問(wèn)題，提升模型的可信度和推理精度。

光語(yǔ)大模型核心特點(diǎn)：

• 灰盒可信技術(shù)：光語(yǔ)大模型通過(guò)灰盒可信技術(shù)，確保模型輸出的穩(wěn)定性和可靠性，這在金融、醫(yī)療等對(duì)準(zhǔn)確性要求極高的領(lǐng)域尤為重要。

• 幻覺(jué)問(wèn)題解決：通過(guò)神經(jīng)符號(hào)計(jì)算等創(chuàng)新技術(shù)，有效減少模型生成內(nèi)容的不真實(shí)性，增強(qiáng)用戶對(duì)模型輸出的信任。

• 垂直領(lǐng)域賦能：特別針對(duì)金融服務(wù)、醫(yī)療診斷等專業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行優(yōu)化，提升推理精度，降低服務(wù)成本，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。

• 參數(shù)規(guī)模與性能：雖然具體參數(shù)規(guī)模未詳細(xì)說(shuō)明，但可信光語(yǔ)大模型被描述為“精專”的百億規(guī)模模型，表明它在特定領(lǐng)域的表現(xiàn)可能超越了某些超大規(guī)模模型，如GPT-4 Turbo，在特定評(píng)測(cè)中展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)。

• 醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用：光語(yǔ)醫(yī)療大模型是光語(yǔ)大模型的一個(gè)分支，與復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院合作開(kāi)發(fā)，針對(duì)醫(yī)療場(chǎng)景定制，其在知識(shí)、邏輯推理等方面的表現(xiàn)領(lǐng)先，與GPT-4在醫(yī)療行業(yè)測(cè)評(píng)中的能力相當(dāng)。

光語(yǔ)行業(yè)大模型

• 光語(yǔ)金帆：金融大模型，基于全自研大模型技術(shù)，具備業(yè)界領(lǐng)先的財(cái)報(bào)解析、表格分析、資訊解讀能力，積極賦能投資研究和知識(shí)庫(kù)搜索等場(chǎng)景，助力客戶構(gòu)建大模型時(shí)代的智能金融服務(wù)。

• 光語(yǔ)慧醫(yī)：光語(yǔ)醫(yī)療大模型，基于自研大模型技術(shù)，從健康管理領(lǐng)域體檢報(bào)告智能生成系統(tǒng)、體檢報(bào)告解讀的醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用將延伸至全醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用。

• 光語(yǔ)慧言：基于光語(yǔ)大模型的先進(jìn)AI Chatbot工具，它能夠理解人類的語(yǔ)言，能為個(gè)人和企業(yè)提供流暢的自然語(yǔ)言交互體驗(yàn)。

光語(yǔ)大模型應(yīng)用場(chǎng)景

• 金融服務(wù)：光語(yǔ)金融大模型在CFA考試數(shù)據(jù)集上的準(zhǔn)確率超過(guò)GPT-4 Turbo和Llama3，能夠提供精準(zhǔn)搜索、高效信息總結(jié)、范式寫作和Agent管理等全面功能，已服務(wù)多家一流金融機(jī)構(gòu)。

• 醫(yī)療診斷：光語(yǔ)醫(yī)療大模型在中文醫(yī)療領(lǐng)域MedBench榜單上登頂?shù)谝唬軌蚰M醫(yī)生進(jìn)行體檢報(bào)告解讀、疾病診斷等，已在多家一流醫(yī)院落地使用。

光語(yǔ)大模型的優(yōu)勢(shì)：

提升推理精度：在金融和醫(yī)療垂直領(lǐng)域的評(píng)測(cè)中，光語(yǔ)大模型的表現(xiàn)超越了許多超大規(guī)模模型，如GPT-4 Turbo，有效提升了推理精度。

降低服務(wù)成本：通過(guò)提高模型的可信度和準(zhǔn)確性，光語(yǔ)大模型有助于降低企業(yè)在AI應(yīng)用中的服務(wù)成本。

無(wú)限光年是一家大模型技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新公司，致力于研發(fā)垂直領(lǐng)域的可信大模型，打造深入行業(yè)需求的AI原生產(chǎn)品與解決方案。無(wú)限光年的團(tuán)隊(duì)由來(lái)自阿里、螞蟻、微軟、字節(jié)、騰訊、甲骨文等知名科技公司的技術(shù)及行業(yè)專家組成，均畢業(yè)于MIT、Cornell、Berkeley、UCSD、UMICH、UCL、NUS、清華、北大、復(fù)旦、交大、浙大等國(guó)內(nèi)外知名高校，碩博占比70%+。

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