EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ官網

EXAONE 3.5是LG AI Research開發的一系列指令調優的雙語（英語和韓語）生成模型，參數范圍從2.4B到32B。這些模型支持長達32K令牌的長上下文處理，并在真實世界用例和長上下文理解方面展現出最先進的性能，同時在與最近發布的類似大小模型相比的一般領域中保持競爭力。EXAONE 3.5模型包括：1) 2.4B模型，優化用于小型或資源受限設備的部署；2) 7.8B模型，與前代模型大小相匹配，但提供改進的性能；3) 32B模型，提供強大的性能。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ是什么

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ是LG AI Research開發的一款大型語言模型，屬于EXAONE 3.5系列中參數規模為78億的模型。它支持英語和韓語雙語，能夠處理長達32K個token的上下文，在長文本理解和真實世界應用場景中表現出色。該模型經過指令微調，性能優于同等規模的模型，并提供了AWQ量化權重，方便在資源受限的設備上部署。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ的主要功能

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ的主要功能包括文本生成、機器翻譯、文本摘要、對話系統等。其長上下文處理能力使其能夠勝任處理大量文本數據和復雜任務。支持的語言包括英語和韓語，并且提供了多種部署框架的支持，例如TensorRT-LLM、vLLM、SGLang等。

如何使用EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ

使用EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ需要安裝transformers和autoawq等必要的庫。然后，從Hugging Face加載模型和分詞器。準備輸入文本（英語或韓語），使用分詞器進行編碼，并將編碼后的輸入傳遞給模型進行生成。最后，根據需要調整模型參數，例如最大新token數和是否進行采樣，并使用分詞器解碼輸出文本。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ產品價格

本文未提供EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ的具體價格信息。 建議訪問LG AI Research官方網站或Hugging Face頁面獲取相關信息。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ常見問題

該模型的性能與其他同等規模的模型相比如何？ 該模型在長文本理解和真實世界應用場景中表現出色，性能優于同等規模的模型。

該模型支持哪些部署框架？ 該模型支持TensorRT-LLM、vLLM、SGLang等多種部署框架。

如何獲取該模型的權重？ 可以通過Hugging Face平臺訪問并下載EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ模型的權重。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ官網入口網址

https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-7.8B-Instruct-AWQ

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