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Patronus GLIDER官網

Patronus GLIDER是一個經過微調的phi-3.5-mini-instruct模型,可以作為通用評估模型,根據用戶定義的標準和評分規則來評判文本、對話和RAG設置。該模型使用合成數據和領域適應數據進行訓練,覆蓋了183個指標和685個領域,包括金融、醫學等。模型支持的最大序列長度為8192個token,但經過測試可以支持更長的文本(高達12000個token)。

Patronus GLIDER是什么

Patronus GLIDER是一個強大的、基于大型語言模型的通用評估工具。它能夠根據用戶自定義的標準和規則,對文本、對話和檢索增強生成 (RAG) 系統的輸出進行評分和評估。該模型經過大量合成數據和領域適應數據的訓練,支持多種語言,并能處理超長文本,使其成為研究人員和開發者評估各種AI模型輸出的理想選擇。

Patronus GLIDER

Patronus GLIDER主要功能

Patronus GLIDER的主要功能包括:文本評估、對話系統評估、RAG系統評估、多語言支持以及模型推理。它能夠根據用戶預先定義的評分規則(rubric)和及格標準(pass criteria)對輸入文本進行評分,并提供詳細的推理過程和關鍵詞列表,幫助用戶理解評分結果。 它支持多種語言,包括英語、韓語、哈薩克語、印地語等,并能處理長達12000個token的文本。

如何使用Patronus GLIDER

使用Patronus GLIDER主要包含以下步驟:首先,訪問Hugging Face上的Patronus GLIDER模型頁面;其次,選擇合適的數據結構模板,根據評估需求定義評分規則(rubric)和及格標準(pass criteria);然后,將待評估的數據填充到模板中,確保符合模型的輸入格式要求;接著,使用Hugging Face提供的pipeline代碼示例運行模型推理;最后,分析模型輸出的結果,包括詳細推理、關鍵詞列表和最終評分,并根據結果調整評分規則或及格標準,以優化評估效果。整個過程簡潔明了,即使沒有深入的編程經驗也能輕松上手。

Patronus GLIDER產品價格

目前,關于Patronus GLIDER的定價信息并未公開。建議訪問Hugging Face的Patronus GLIDER模型頁面或聯系Patronus AI獲取最新的價格信息。

Patronus GLIDER常見問題

Patronus GLIDER支持哪些類型的輸入數據?
Patronus GLIDER支持文本、對話和RAG系統輸出等多種類型的輸入數據。 它能夠靈活地處理各種數據結構,只要用戶能夠將數據按照模型要求的格式組織。

如何自定義評分規則和及格標準?
用戶可以通過定義rubric來指定評估標準,例如,哪些方面需要重點關注,以及每個方面的權重。 及格標準(pass criteria)則定義了達到合格水平所需的最低分數。 這些規則可以根據具體應用場景進行靈活調整。

如果我的文本超過12000個token怎么辦?
雖然Patronus GLIDER經過測試可以處理高達12000個token的文本,但對于更長的文本,建議將其分割成更小的片段進行評估,然后綜合結果。

Patronus GLIDER官網入口網址

https://huggingface.co/PatronusAI/glider

OpenI小編發現Patronus GLIDER網站非常受用戶歡迎,請訪問Patronus GLIDER網址入口試用。

數據評估

Patronus GLIDER瀏覽人數已經達到463,如你需要查詢該站的相關權重信息,可以點擊"5118數據""愛站數據""Chinaz數據"進入;以目前的網站數據參考,建議大家請以愛站數據為準,更多網站價值評估因素如:Patronus GLIDER的訪問速度、搜索引擎收錄以及索引量、用戶體驗等;當然要評估一個站的價值,最主要還是需要根據您自身的需求以及需要,一些確切的數據則需要找Patronus GLIDER的站長進行洽談提供。如該站的IP、PV、跳出率等!

關于Patronus GLIDER特別聲明

本站OpenI提供的Patronus GLIDER都來源于網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對于該外部鏈接的指向,不由OpenI實際控制,在2025年 1月 9日 上午10:03收錄時,該網頁上的內容,都屬于合規合法,后期網頁的內容如出現違規,可以直接聯系網站管理員進行刪除,OpenI不承擔任何責任。

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