EXAONE-3.5-7.8B-Instruct官網(wǎng)

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct是由LG AI Research開發(fā)的一系列指令調(diào)優(yōu)的雙語（英語和韓語）生成模型，參數(shù)范圍從2.4B到32B。這些模型支持長達(dá)32K令牌的長上下文處理，并在真實世界用例和長上下文理解方面展現(xiàn)出最先進(jìn)的性能，同時在與近期發(fā)布的類似大小模型相比，在通用領(lǐng)域保持競爭力。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct是什么

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct是由LG AI Research開發(fā)的一款強大的雙語（英語和韓語）大型語言模型。它擁有78億個參數(shù)（不包括嵌入），能夠處理長達(dá)32K個token的超長上下文，在文本生成、長文本理解等方面表現(xiàn)出色。該模型經(jīng)過指令微調(diào)，使其能夠更好地理解和響應(yīng)用戶的指令，從而生成更符合預(yù)期的高質(zhì)量文本。它在真實世界應(yīng)用場景中展現(xiàn)了先進(jìn)的性能，并且在與同級別模型的比較中也保持了競爭力。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct主要功能

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct的主要功能包括：文本生成（英語和韓語）、長上下文理解、雙語支持。它可以用于各種需要處理大量文本和復(fù)雜語義的任務(wù)，例如：生成高質(zhì)量的文本內(nèi)容、總結(jié)長篇文檔、進(jìn)行機器翻譯、問答系統(tǒng)等等。

如何使用EXAONE-3.5-7.8B-Instruct

使用EXAONE-3.5-7.8B-Instruct需要一定的編程基礎(chǔ)。首先，你需要安裝transformers庫（版本4.43或更高）。然后，使用Hugging Face提供的API加載模型和分詞器。接下來，你需要準(zhǔn)備你的提示（prompt），使用分詞器處理提示并將其轉(zhuǎn)換為模型可以理解的輸入ID。最后，使用模型的generate方法生成文本，并使用分詞器解碼輸出的token，得到最終的文本結(jié)果。具體的代碼示例可以在Hugging Face的官方文檔中找到。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct產(chǎn)品價格

目前，關(guān)于EXAONE-3.5-7.8B-Instruct的具體價格信息并沒有公開。用戶可以通過Hugging Face平臺訪問并使用該模型，具體的收費標(biāo)準(zhǔn)可能取決于使用量和訪問方式，建議訪問Hugging Face官網(wǎng)了解詳情。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct常見問題

這個模型的性能與其他同等規(guī)模的模型相比如何？ EXAONE-3.5-7.8B-Instruct在多個基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)出色，尤其是在長文本理解和生成任務(wù)上具有優(yōu)勢，并且在與其他同等規(guī)模的模型相比，保持了競爭力。

模型支持哪些語言？ 該模型支持英語和韓語兩種語言。

如何處理超出32K token長度的文本？ 對于超過32K token的文本，需要將文本分割成多個部分，分別進(jìn)行處理，然后將結(jié)果整合。 具體方法需要根據(jù)實際應(yīng)用場景進(jìn)行調(diào)整。

EXAONE-3.5-7.8B-Instruct官網(wǎng)入口網(wǎng)址

https://huggingface.co/LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-7.8B-Instruct

OpenI小編發(fā)現(xiàn)EXAONE-3.5-7.8B-Instruct網(wǎng)站非常受用戶歡迎，請訪問EXAONE-3.5-7.8B-Instruct網(wǎng)址入口試用。