ollama-ebook-summary官網

ollama-ebook-summary 是一個利用大型語言模型（LLM）為長文本創建要點筆記摘要的項目。該項目特別適用于epub和pdf格式的書籍，能夠自動化提取章節并將其分割成約2000個token的小塊，以提高響應的粒度。產品背景是創建者希望快速總結一系列書籍，以整合心理學理論和實踐，并基于此信息構建連貫的論點。該工具的主要優點包括提高內容梳理效率、支持自定義問題查詢、以及生成每個文本部分的詳細摘要。

ollama-ebook-summary是什么？

ollama-ebook-summary是一個強大的工具，利用大型語言模型（LLM）將長篇電子書（epub和pdf格式）自動轉換成簡潔的要點筆記摘要。它能將書籍分割成更易于處理的小塊，并針對每個部分生成詳細摘要，極大提高閱讀和信息提取效率。最初的開發動機是作者希望快速總結大量心理學書籍，以構建連貫的理論框架。現在，它已成為一個通用的長文本摘要工具，適用于各種需要處理大量文本信息的人群。

ollama-ebook-summary的主要功能

ollama-ebook-summary的核心功能在于自動化地將長文本（特別是電子書）轉化為要點筆記。其主要功能包括：自動提取章節并分割文本；針對每個文本塊生成詳細的要點筆記摘要，包括加粗的標題和術語；支持自定義問題查詢，以獲得更具體的信息；支持Ollama和HuggingFace等多種LLM模型；輸出格式化的CSV或Markdown文件；支持自定義配置，以滿足不同的摘要需求。

如何使用ollama-ebook-summary？

使用ollama-ebook-summary需要一定的技術基礎。首先，確保你的電腦安裝了Python 3.11.9環境，并使用命令`pip install -r requirements.txt`安裝必要的依賴項。然后，你需要下載并配置你選擇的LLM模型（Ollama或HuggingFace）。接下來，更新配置文件`_config.yaml`，設置默認提示詞和模型。之后，使用`python3 book2text.py ebook-name.epub`將電子書轉換成分塊的CSV或TXT文件，再運行`python3 sum.py -c ebook-name_processed.csv`生成摘要。最后，你就能在生成的Markdown或CSV文件中查看書籍的要點筆記摘要了。

ollama-ebook-summary產品價格

ollama-ebook-summary是一個開源項目，這意味著它是免費的！你只需要支付你所使用的LLM模型的費用（如果適用）。

ollama-ebook-summary常見問題

該工具支持哪些類型的電子書？ 它支持epub和pdf格式的電子書。

如果我的電腦配置較低，可以使用ollama-ebook-summary嗎？ 這取決于你的電子書大小和所選LLM模型的資源需求。較大的電子書和更強大的模型會消耗更多資源。建議使用較小的文本塊或選擇輕量級模型。

ollama-ebook-summary生成的摘要準確性如何？ 摘要的準確性取決于所使用的LLM模型和輸入文本的質量。一般來說，它能提供高質量的摘要，但仍需人工檢查以確保準確性。

ollama-ebook-summary官網入口網址

https://github.com/cognitivetech/ollama-ebook-summary

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