Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video

Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video官網(wǎng)

Stable Video Diffusion (SVD) 1.1 Image-to-Video 是一個擴(kuò)散模型，通過將靜止圖像作為條件幀，生成相應(yīng)的視頻。該模型是一個潛在擴(kuò)散模型，經(jīng)過訓(xùn)練，能夠從圖像生成短視頻片段。在分辨率為 1024×576 的情況下，該模型訓(xùn)練生成 25 幀視頻，其訓(xùn)練基于相同大小的上下文幀，并從 SVD Image-to-Video [25 frames] 進(jìn)行了微調(diào)。微調(diào)時，固定了6FPS和Motion Bucket Id 127的條件，以提高輸出的一致性，而無需調(diào)整超參數(shù)。

Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video是什么

Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video (簡稱SVD 1.1) 是一款強(qiáng)大的圖像到視頻生成模型。它基于潛在擴(kuò)散模型，能夠根據(jù)輸入的靜止圖像生成短視頻片段。簡單來說，你提供一張圖片，它就能幫你生成一段以此圖片為基礎(chǔ)的短視頻。這個模型在1024×576分辨率下，可以生成25幀的視頻，幀率為6FPS。它經(jīng)過了微調(diào)，以提高視頻輸出的一致性。

Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video主要功能

SVD 1.1 的核心功能是將靜止圖像轉(zhuǎn)換為短視頻。其主要功能包括：圖像到視頻轉(zhuǎn)換，支持1024×576分辨率下生成25幀，6FPS的視頻。該模型在訓(xùn)練過程中，通過固定Motion Bucket Id 127來提高輸出視頻的一致性。

Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video如何使用

雖然文章沒有詳細(xì)介紹具體的使用方法，但可以推斷，用戶需要將靜止圖像作為輸入提供給模型。具體的上傳方式、參數(shù)設(shè)置等信息，需要參考Hugging Face上的官方文檔或平臺提供的使用說明。 由于這是一個基于Hugging Face平臺的模型，使用該模型可能需要一定的編程基礎(chǔ)，或借助Hugging Face提供的API或工具。

Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video產(chǎn)品價格

文章未提及該模型的價格信息。由于該模型是通過Hugging Face平臺提供的，其使用成本可能與Hugging Face平臺的計費方式相關(guān)，例如計算資源的使用費用。建議訪問Hugging Face平臺獲取最新的價格信息。

Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video常見問題

該模型生成的視頻長度有多長？ 模型一次可以生成25幀的短視頻，視頻長度大約為4秒（25幀/6FPS ≈ 4.17秒）。

我可以使用哪些類型的圖像作為輸入？ 文章未明確說明支持的圖像類型，但一般來說，清晰度較高的圖片會產(chǎn)生更好的效果。建議嘗試不同類型的圖片，并參考Hugging Face平臺的文檔。

如果生成的視頻質(zhì)量不好，是什么原因？ 這可能是由于輸入圖像質(zhì)量差、模型參數(shù)設(shè)置不當(dāng)或其他技術(shù)原因?qū)е碌摹＝ㄗh檢查輸入圖像的質(zhì)量，并嘗試調(diào)整模型參數(shù)（如果允許）。 也可能與模型本身的局限性有關(guān)。

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https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt-1-1

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