Color-diffusion官網(wǎng)

Color-diffusion是一個基于擴(kuò)散模型的圖像著色項(xiàng)目，它使用LAB顏色空間對黑白圖片進(jìn)行上色。該項(xiàng)目的主要優(yōu)點(diǎn)在于能夠利用已有的灰度信息（L通道），通過訓(xùn)練模型來預(yù)測顏色信息（A和B通道）。這種技術(shù)在圖像處理領(lǐng)域具有重要意義，尤其是在老照片修復(fù)和藝術(shù)創(chuàng)作中。Color-diffusion作為一個開源項(xiàng)目，其背景信息顯示，它是作者為了滿足好奇心和體驗(yàn)從頭開始訓(xùn)練擴(kuò)散模型而快速構(gòu)建的。項(xiàng)目目前是免費(fèi)的，并且有很大的改進(jìn)空間。

Color-diffusion產(chǎn)品簡介

Color-diffusion是一款基于擴(kuò)散模型的開源黑白圖像著色工具。它利用LAB顏色空間，通過訓(xùn)練模型預(yù)測黑白圖像的顏色信息，從而實(shí)現(xiàn)對黑白圖片的自動上色。該項(xiàng)目簡單易用，且免費(fèi)提供，尤其適合老照片修復(fù)、藝術(shù)創(chuàng)作以及圖像處理學(xué)習(xí)等場景。

Color-diffusion主要功能

Color-diffusion 的主要功能是為黑白圖像進(jìn)行上色。它利用擴(kuò)散模型和LAB顏色空間，能夠根據(jù)黑白圖像的亮度信息預(yù)測顏色信息，實(shí)現(xiàn)較為自然和準(zhǔn)確的著色效果。此外，它還支持命令行工具和簡單的gradio Web UI，方便用戶使用。

Color-diffusion使用方法

Color-diffusion 提供兩種使用方式：命令行和Web UI。命令行方式需要用戶熟悉命令行操作，并下載CelebA數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練，然后使用`inference.py`腳本進(jìn)行圖像著色。Web UI方式則更為簡便，用戶只需運(yùn)行`app.py`啟動Web界面，上傳黑白圖片，選擇模型檢查點(diǎn)，點(diǎn)擊著色按鈕即可。具體步驟如下：

1. 命令行方式：
   1. 運(yùn)行bash download_dataset.sh下載并解壓CelebA數(shù)據(jù)集。
   2. 使用python inference.py --image-path <IMG_PATH> --checkpoint <CKPT_PATH> --output <OUTPUT_PATH>進(jìn)行著色。
2. Web UI方式：
   1. 運(yùn)行python app.py啟動Web UI。
   2. 上傳黑白圖片，選擇模型檢查點(diǎn)。
   3. 點(diǎn)擊著色按鈕。
   4. 下載或查看上色后的圖片。

Color-diffusion產(chǎn)品價格

Color-diffusion是一個開源項(xiàng)目，完全免費(fèi)。

Color-diffusion常見問題

如何提高Color-diffusion的著色效果？ 可以嘗試調(diào)整模型參數(shù)，或者使用更高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。

Color-diffusion支持哪些類型的圖像？ 目前主要支持黑白圖像，建議使用清晰度較高的圖片。

如果遇到錯誤，該如何解決？ 請檢查你的代碼是否正確，確保已安裝必要的依賴項(xiàng)，并參考項(xiàng)目的GitHub頁面上的文檔和issue區(qū)尋找解決方案。

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https://github.com/ErwannMillon/Color-diffusion

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