ExtractThinker

ExtractThinker官網

ExtractThinker是一個靈活的文檔智能框架，幫助用戶從各種文檔中提取和分類結構化數據，類似于文檔處理工作流的ORM。它被稱為“LLMs的文檔智能”或“智能文檔處理的LangChain”。該框架的動機是為文檔處理創建所需的特定功能，如分割大型文檔和高級分類。

ExtractThinker是什么？

ExtractThinker是一個強大的文檔智能框架，它能夠幫助用戶從各種類型的文檔中高效地提取和分類結構化數據。你可以把它想象成一個文檔處理工作流的ORM，或者說是專門為大型語言模型（LLMs）設計的智能文檔處理工具，類似于LangChain在該領域的應用。它能夠處理大型文檔分割、高級分類等復雜任務，極大提升文檔處理效率。

ExtractThinker的主要功能

ExtractThinker的核心功能在于自動化文檔處理。它支持多種功能，包括：從各種文檔（例如PDF、Word等）中提取結構化數據；對文檔進行智能分類，例如區分發票、合同等不同類型；檢測并處理個人身份信息（PII），確保數據隱私；靈活集成不同的LLM提供商和OCR引擎，以適應不同的需求和預算。

如何使用ExtractThinker？

ExtractThinker的使用流程相對簡單：首先，你需要使用pip安裝extract_thinker；然后，定義一個繼承自Contract的類，來指定你需要提取的數據字段；接著，創建Extractor實例，并加載文檔加載器和LLM模型；最后，使用Extractor的extract方法從文檔中提取數據，并傳入你定義的Contract類。整個過程清晰明了，易于上手。

ExtractThinker的產品價格

目前，關于ExtractThinker的價格信息并未在提供的資料中體現，建議訪問其官方網站或聯系開發者獲取詳細的定價方案。

ExtractThinker的常見問題

ExtractThinker支持哪些類型的文檔？ ExtractThinker支持多種文檔類型，包括但不限于PDF、Word、TXT等。具體支持的類型可能取決于你選擇的文檔加載器和LLM模型。

如果我的文檔非常大，ExtractThinker能否高效處理？ ExtractThinker支持大型文檔的分割和處理，它能夠將大型文檔分解成更小的部分，然后分別處理，從而提高效率。

ExtractThinker的安全性如何？如何保護我的敏感數據？ ExtractThinker內置PII檢測功能，能夠自動識別和處理文檔中的敏感個人信息，確保數據隱私。此外，你可以選擇合適的LLM提供商和OCR引擎，以滿足你的安全需求。

ExtractThinker官網入口網址

https://enoch3712.github.io/ExtractThinker/getting-started/

OpenI小編發現ExtractThinker網站非常受用戶歡迎，請訪問ExtractThinker網址入口試用。