書生·物華2.0（3DTopia 2.0）官網

采用創新的原語（primitive-based）三維表示方法PrimX，能夠高效編碼和生成具有物理基礎渲染（PBR）特性的高質量三維資產。
3DTopia-XL: High-Quality 3D PBR Asset Generation via Primitive Diffusion – 3DTopia/3DTopia-XL

書生·物華2.0（3DTopia 2.0）是什么

書生·物華2.0（3DTopia 2.0，也稱為3DTopia-XL）是一款由上海人工智能實驗室與南洋理工大學等機構聯合開發的AI驅動的三維模型生成工具。它利用創新的PrimX表示方法，能夠高效地從文本描述或圖像輸入生成高質量、具有物理基礎渲染（PBR）特性的三維資產。該模型基于Diffusion Transformer框架，支持高分辨率幾何圖形的生成，并具有快速生成、精細紋理等特點。其開源且免費商用授權的特性，使其成為游戲、影視、建筑和設計等行業的一款革新性工具。

書生·物華2.0（3DTopia 2.0）主要功能

書生·物華2.0的核心功能在于快速生成高質量的三維模型。其主要功能包括：多模態輸入（文本或圖像）生成三維物體；高效的生成過程（可在五秒內完成）；高質量和精細紋理的生成；直接應用于主流游戲引擎和設計軟件；支持高分辨率幾何圖形的生成。

書生·物華2.0（3DTopia 2.0）如何使用

由于該產品是開源的，其具體使用方法需要參考其GitHub倉庫提供的文檔和示例代碼。一般流程是：準備輸入數據（文本描述或圖像）；使用提供的API或工具將輸入數據傳遞給模型；模型處理后輸出三維模型數據；最后，將生成的模型數據導入到目標軟件（如游戲引擎或建模軟件）中進行使用。具體操作步驟需要參考官方提供的詳細教程和示例。

書生·物華2.0（3DTopia 2.0）產品價格

書生·物華2.0是一個開源項目，其模型代碼和使用授權均為免費的，這意味著用戶可以免費下載、使用和修改代碼，甚至用于商業用途，無需支付任何費用。

書生·物華2.0（3DTopia 2.0）常見問題

生成的模型精度如何？ 模型生成的精度取決于輸入數據的質量和模型的訓練參數。高質量的輸入數據通常會產生更高精度的模型。模型也支持調整參數以控制精度和生成速度的平衡。

模型對硬件的要求高嗎？ 由于模型的復雜性，運行該模型需要一定的計算資源。建議使用具有較強GPU算力的設備才能獲得最佳性能。具體硬件要求請參考官方文檔。

如何解決模型生成失敗的情況？ 模型生成失敗可能由多種原因導致，例如輸入數據不規范、模型參數設置不當或硬件資源不足。遇到問題時，建議仔細檢查輸入數據、參數設置，并參考官方文檔排查問題。也可以在開源社區尋求幫助。

書生·物華2.0（3DTopia 2.0）官網入口網址

https://github.com/3DTopia/3DTopia-XL

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